
Un modelo computacional que simula la evolución del universo a gran escala.Las simulaciones cosmológicas son modelos computacionales que recrean la evolución del universo a gran escala, desde el Big Bang hasta la actualidad. Resuelven las ecuaciones de la gravedad y la hidrodinámica para miles de millones de partículas, cada una representando un trozo de materia oscura o gas, para ver cómo emergen estructuras cósmicas como galaxias, cúmulos y filamentos. Estas simulaciones son esenciales porque la evolución del universo es demasiado compleja para soluciones analíticas: la interacción de la gravedad, la expansión y la física del gas solo puede explorarse numéricamente.
Las primeras simulaciones cosmológicas de N cuerpos se realizaron en la década de 1970 por grupos que incluían a Peebles y sus colaboradores, quienes simularon unos pocos miles de partículas para estudiar el agrupamiento de galaxias. El campo creció rápidamente con la potencia computacional, dando lugar a las grandes simulaciones 'Millennium' e 'Illustris' en las décadas de 2000 y 2010.
La simulación comienza con una distribución casi uniforme de partículas, sembrada con pequeñas fluctuaciones de densidad derivadas de las observaciones del fondo cósmico de microondas. El código avanza en el tiempo, calculando las fuerzas gravitatorias entre partículas (a menudo usando métodos de árbol o de malla para mayor eficiencia) y modelando la dinámica del gas, la formación estelar y la retroalimentación de supernovas y agujeros negros. Las simulaciones modernas también incluyen la energía oscura y la física de neutrinos, y algunas usan aprendizaje automático para acelerar los cálculos o para emular simulaciones completas a partir de ejecuciones más pequeñas.
Las simulaciones cosmológicas se utilizan para interpretar sondeos de galaxias, probar modelos de materia oscura y energía oscura, y predecir la distribución de la materia para futuros telescopios como Euclid o el Observatorio Vera Rubin.
Algunas simulaciones ahora rastrean la evolución de billones de partículas, y los datos que producen pueden llenar miles de discos duros.























