Los astrónomos buscan en galaxias lejanas cúmulos estelares gigantes — cunas de estrellas que nacieron violentamente hace miles de millones de años. Revisar manualmente cientos de miles de imágenes es como para un recolector de setas recorrer un bosque infinito. Pero el aprendizaje automático le da al programa-recolector un atlas de ejemplos.

Primero, miles de voluntarios etiquetaron galaxias: este es el abecedario. Luego, la red neuronal estudió cada región del cielo en seis bandas — desde el ultravioleta hasta el infrarrojo. El ultravioleta, por cierto, aportó más hallazgos: las estrellas jóvenes brillan allí como linternas. Para descartar errores, los científicos introdujeron falsificaciones informáticas — y el programa las detectó.

Resultado: un millón y medio de candidatos en 710.000 galaxias. Al evaluar el enrojecimiento de la luz (las galaxias se alejan), la abundancia de elementos pesados y el gas interestelar, los científicos reconstruirán el crecimiento de las galaxias. Y la descomposición de la luz contará la biografía estelar.