Un material identificado como un posible superconductor mediante el proceso de selección.En la ciencia de materiales, un 'candidato' es una sustancia que muestra propiedades prometedoras para una aplicación específica pero que aún no ha sido completamente verificada. En el contexto de la superconductividad, un candidato podría ser un nuevo compuesto que exhibe una caída en la resistencia eléctrica a bajas temperaturas, pero donde el efecto aún no se confirma como superconductividad real. El proceso de selección implica métodos computacionales y experimentales para identificar tales candidatos de un gran conjunto de posibilidades.
El concepto de 'candidato' en este sentido es tan antiguo como el propio descubrimiento de materiales, pero la selección sistemática de alto rendimiento de materiales para la superconductividad ganó impulso en la década de 2000 con la llegada de bases de datos computacionales y aprendizaje automático.
El proceso de selección típicamente comienza con predicciones computacionales, utilizando la teoría del funcional de la densidad o el aprendizaje automático para estimar la estructura electrónica de un material y su potencial para la superconductividad. Los candidatos prometedores se sintetizan y se prueban experimentalmente. Se utilizan mediciones de resistividad, susceptibilidad magnética y capacidad calorífica para confirmar si el material realmente entra en un estado superconductor, caracterizado por resistencia cero y el efecto Meissner.
La selección de candidatos se utiliza en la búsqueda de superconductores a temperatura ambiente, mejores materiales para baterías y catalizadores más eficientes.
El primer superconductor de cuprato, descubierto en 1986, fue inicialmente un candidato que tardó varios años en confirmarse plenamente como un verdadero superconductor.





