En combate, un piloto necesita entender al instante qué objeto es y cuáles son sus intenciones. Los sistemas convencionales esperan datos completos del radar, como un portero que solo reacciona después del disparo. El nuevo algoritmo funciona como un portero experimentado: a partir de los primeros movimientos del delantero, predice la maniobra del objetivo.

El algoritmo recoge señales fragmentarias y refina gradualmente su conclusión. No oculta sus dudas: cuando faltan datos, la entropía sirve como medida de incertidumbre. El sistema comunica honestamente: «No estoy seguro», como un portero que no se lanza hacia donde la pelota podría no estar.

Las intenciones — atacar o evadir — se deducen sumando señales a lo largo del tiempo (como en la fotometría, donde se integran débiles destellos). Las pruebas con ocho objetivos de entrenamiento dieron una precisión del 88% para el tipo y del 93% para las intenciones, y esto es más rápido que esperar a tener todos los datos. Cabe destacar que el sistema se entrenó con ejemplos artificiales: los registros reales de combate son clasificados.