Un enjambre de 200 partículas que se empujan sin cesar y emparejan sus velocidades aprende a predecir el caos. Una partícula conductora recibe una señal externa parecida al comportamiento impredecible del tiempo, y las demás tienen que adivinar hacia dónde se moverá después. Un enjambre así es un ordenador físico, y su capacidad de predicción depende de cómo gestiona el calor.

Resultó que lo importante no es cuánto calor genera el enjambre por sí solo, sino cuánto altera la señal externa ese flujo. Cuando la conductora está conectada, el flujo de calor se multiplica por miles. Es justamente ese aumento, y no el calor en sí, lo que se relaciona con la precisión de la predicción. El mejor resultado se alcanza en un régimen en el que, sin señal, casi no se libera calor, y con señal, este crece de golpe. Un enjambre así predice el caos con una correlación de 0.97, es decir, casi a la perfección.

Este hallazgo ayuda a encontrar rápido los regímenes adecuados para los ordenadores físicos, sin perder tiempo en un entrenamiento prolongado. El enjambre de partículas, que antes parecía una simple aglomeración caótica, resulta ser un instrumento fino: su entropía funciona como una brújula que señala las capacidades de cómputo.