método

dinámica de fluidos computacional

Computational fluid dynamics is the use of numerical methods and algorithms to solve and analyze problems involving fluid flows.
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Descripción

La dinámica de fluidos computacional resuelve las ecuaciones de conservación de masa, momento y energía en una malla discreta que describe la región del flujo. Estas ecuaciones diferenciales —las de Navier-Stokes— son notorias por su no linealidad y turbulencia. Los métodos de CFD (volúmenes finitos, elementos finitos, espectrales) aproximan las derivadas y avanzan la solución mediante iteraciones. Los modelos de turbulencia (RANS, LES, DNS) manejan las pequeñas escalas caóticas. El resultado es un mapa detallado de velocidades, presiones y temperaturas que permite a los ingenieros probar diseños virtualmente y a los científicos investigar el nacimiento de galaxias y el flujo sanguíneo.

Historia

Las ideas se remontan a principios del siglo XX y al sueño de Lewis Fry Richardson de una «fábrica de predicción del clima» con calculistas humanos. La CFD propiamente dicha nació en la década de 1960 con los trabajos de Francis Harlow en Los Alamos (método de partículas en celdas) y los métodos de paneles en aerodinámica. En la década de 1980 aparecieron los códigos comerciales FLUENT y CFX, y en la de 1990, las mallas no estructuradas y la paralelización masiva. Hoy, la CFD es un pilar del diseño en ingeniería y de las ciencias ambientales.

Cómo funciona

Las ecuaciones de Navier-Stokes para un fluido incompresible: ∇·v = 0 y ρ(∂v/∂t + v·∇v) = -∇p + μ∇²v + f. Se discretizan en una malla. En el método de volúmenes finitos, para cada celda se calculan los flujos a través de las caras mediante el teorema de Gauss. Los términos convectivos se tratan con limitadores para evitar oscilaciones espurias. El acoplamiento presión-velocidad se resuelve con algoritmos como SIMPLE. Los grandes sistemas lineales dispersos resultantes se resuelven iterativamente (métodos multimalla, de Krylov). Las condiciones de contorno especifican entradas, paredes y campo lejano. El posprocesamiento extrae fuerzas, momentos y trayectorias de partículas.

En la práctica

Optimiza las alas de los aviones, predice el clima y las corrientes oceánicas, ayuda a crear ventiladores silenciosos y válvulas cardíacas, todo sin costosos prototipos.

Dato curioso

El primer cálculo CFD de un avión completo (F-16) se realizó en 1983 en una supercomputadora Cray con 8 millones de nodos de malla. Hoy en día, aplicaciones CFD de juguete se ejecutan en un teléfono inteligente.

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