Un réseau de neurones accélère la naissance des galaxies express
Étudier la naissance des galaxies nécessite de simuler des milliards d'années de croissance de la matière noire et de formation d'étoiles — même les superordinateurs s'y attellent lentement. La solution vient du domaine de l'apprentissage automatique : tel un pâtissier expérimenté, un réseau de neurones évalue instantanément la future galaxie à partir de la « recette » des fusions de matière noire — sa masse, sa luminosité, sa composition chimique. L'entraînement sur des milliers d'univers virtuels a permis d'atteindre une concordance quasi parfaite avec les calculs réels.
Conclusion inattendue : les détails des processus internes se sont révélés secondaires. Le destin d'une galaxie est presque entièrement inscrit dans l'histoire de sa matière noire. La précision atteint 97 %, et la vitesse permet de tester en quelques heures des milliers de scénarios d'expansion de l'univers, nous rapprochant ainsi de la compréhension de l'évolution cosmique.
Les galaxies les plus lointaines se sont formées alors que l'Univers avait moins d'un milliard d'années. Leur destin était prédéterminé par les seules fusions de la matière noire invisible — les étoiles visibles ne faisaient que suivre ce scénario.
Tout comme la « psychohistoire » d'Asimov, le réseau de neurones prédit le destin des galaxies à partir de lois mathématiques — mais ici, au lieu des civilisations, c'est la matière noire qui est en jeu.