Les réseaux de neurones classiques apprennent à partir d'exemples, un peu comme quelqu'un qui mémorise des mélodies à l'oreille. Mais les réseaux qui intègrent dès le départ les lois physiques ressemblent à un musicien qui connaît les notes et l'harmonie : il peut jouer un nouveau morceau à partir de quelques accords. Au lieu de mémoriser bêtement, ils utilisent les équations de conservation de l'énergie ou du mouvement. Ainsi, leurs solutions respectent toujours la réalité, même lorsque les données sont rares.

Cette approche est indispensable pour étudier les galaxies lointaines ou la matière noire : le réseau prédit avec précision le comportement d'un système après n'avoir vu que 10 % des données nécessaires. La physique le guide comme une partition guide le musicien. Cela accélère les découvertes, des ondes gravitationnelles aux jumeaux numériques de systèmes complexes. Les idées de Newton, von Neumann et Noether se rejoignent ici : la physique fournit les règles, le calcul les met en œuvre, et les symétries relient le tout.