science des matériaux

Le monde du magnétisme a longtemps été dominé par une dichotomie simple : les ferromagnétiques, où les spins pointent dans une même direction, et les antiferromagnétiques, où ils s'alignent en damier, se compensant mutuellement.

Les réseaux de neurones classiques apprennent à partir d'exemples, un peu comme quelqu'un qui mémorise des mélodies à l'oreille. Mais les réseaux qui intègrent dès le départ les lois physiques ressemblent à un musicien qui connaît les notes et l'harmonie : il peut jouer un nouveau morceau à partir de quelques accords.

Dans l'orchestre des atomes, chaque instrument a sa propre partition. Mais parfois, deux musiciens commencent à jouer à l'unisson — et le son s'amplifie plusieurs fois. Dans le monde quantique, cette « consonance » est appelée résonance de Feshbach.

Lorsqu'on étire un morceau de métal, il change de forme et, en même temps, devient plus résistant. Le secret réside dans de minuscules défauts du réseau cristallin, appelés dislocations. C'est comme les plis d'un tapis : si l'on déplace un pli, le tapis se déplace plus facilement que si l'on tirait le tapis entier.

Au cœur de chaque disque dur ou clé USB se cache un matériau qui sait « mémoriser » un champ électrique. On appelle ce matériau un ferroélectrique. Si on lui applique une tension, de minuscules régions — les domaines — se retournent à l'intérieur du cristal, comme les aiguilles d'une boussole.

L'acier n'est pas qu'un simple morceau de fer. À l'intérieur, comme dans un mille-feuille, coexistent différentes structures — les phases. Dans l'acier à très haute résistance utilisé pour les automobiles, il y a trois phases : la ferrite (douce), la martensite (résistante) et l'austénite (ductile).

Versez une poignée de sable sec : il s'étale en un cône régulier. Maintenant, prenez un paquet de pâtes en forme d'étoiles : le tas restera presque vertical. Pourquoi ? Tout est une question de forme des particules. Des physiciens ont construit des tas cylindriques avec des particules de géométries variées — des billes lisses aux « polypodes » à plusieurs excroissances, comme une étoile de mer.

Un couteau suisse, c'est simple : un manche, plusieurs lames, chacune pour une tâche précise. On sort celle qu'il faut, et on travaille. En science des matériaux, les réseaux de neurones graphiques ont longtemps ressemblé à un ensemble d'outils épars : MEGNet traînait dans le tiroir TensorFlow, M3GNet dans celui de PyTorch, et CHGNet dans une boîte à part avec ses propres scripts.