Почему Эль-Ниньо иногда сходит с ума: компас для климата ✛

Оригинал: "Statistical Response of ENSO Complexity to Initial Condition and Model Parameter Perturbations"
· Marios Andreou, Nan Chen
arXiv:2401.03281 · 2024-01-06 · CC BY 4.0 · 2 мин
Учёные нашли способ заранее узнавать, какие толчки сильнее всего влияют на капризы Тихого океана.

В Тихом океане живёт огромный маятник из тёплой воды. Он качается от берегов Австралии к Южной Америке и обратно, и каждое его движение меняет погоду во всём мире. Иногда этот маятник ведёт себя как испорченные часы: то замедляется, то вдруг разгоняется, и тогда в одних местах наступает засуха, а в других — наводнения. Учёные давно пытаются понять, что именно толкает маятник не в ту сторону, но раньше они следили только за одним его путём, а этот путь в хаотичной системе быстро разваливается на куски.

Новый подход работает как компас, который показывает не сам маятник, а скрытые течения вокруг него. Вместо того чтобы угадывать один-единственный сценарий, учёные смотрят на целое облако возможных состояний океана и измеряют, насколько сильно это облако меняется после небольшого толчка. Для этого используется особая мера — относительная энтропия, которая показывает, насколько одно облако вероятностей отличается от другого. Если толчок почти не меняет облако, значит, система его не замечает; если облако расплывается или смещается, толчок попал в чувствительную точку.

Оказалось, что самая чувствительная точка зависит от того, насколько далеко вперёд мы смотрим. На короткий срок важнее всего температура поверхности океана. На средний срок — течения, которые переносят тепло. А на длинный срок — глубина слоя, где вода резко холодеет, потому что там прячется запас тепла.

Самое удивительное открытие: некоторые воздействия не меняют среднее состояние океана, но делают редкие и опасные события гораздо более вероятными. Например, сила трения ветра о воду может не сдвинуть маятник с места, но заставить его чаще срываться в крайние положения. Раньше такие скрытые риски было невозможно заметить, потому что все следили только за средним путём. Теперь у прогнозистов появился компас, который указывает на эти скрытые течения, и в будущем он поможет предупреждать о климатических сюрпризах заранее.

Экстремальный Эль-Ниньо 1997–1998 годов был настолько сильным, что повысил глобальную температуру поверхности океана настолько, что 1998 год стал самым тёплым за всю историю наблюдений на тот момент. В работе показано, что возмущения начальных условий в пике такого события могут влиять на статистику системы даже через два года.

P(p^\delta(x_t), p(x_t)) = \int p^\delta(x_t) \log \frac{p^\delta(x_t)}{p(x_t)} dx_t
Мера статистического отклика: насколько сильно распределение вероятностей состояния системы изменилось после возмущения
P(p^\delta(x_t), p(x_t)) = \frac{1}{2} \delta \cdot I(p(x_t)) \delta + O(|\delta|^3)
При малых возмущениях отклик пропорционален квадрату величины возмущения, а направление максимального отклика задаётся наибольшим собственным вектором матрицы Фишера
Понятия
энсо южная осцилляция эль-ниньо индекс Эль-Ниньо весенний барьер предсказуемости многомерный индекс ЭНСО ERSST модель Джина–Тиммермана распространение экваториальных волн южная осцилляция модель осциллятора с подзарядкой ла-нинья NOAA CPC буйковые станции TAO/TRITON статистический метод естественная изменчивость телеконнекция объём тёплой воды относительный они стохастическая динамическая система статистический шум