
Случайные флуктуации в результате измерения или вычисления.Статистический шум — это случайные флуктуации в результате измерения или вычисления. Эти флуктуации присущи любой физической системе и возникают из-за дискретной природы вещества и энергии, а также из-за конечной точности приборов. В науке шум — не просто помеха; он может нести информацию о процессах, которые его порождают.
Изучение шума началось в конце XIX века с наблюдения броуновского движения, объяснённого Эйнштейном в 1905 году. Математический аппарат для описания шума был разработан Норбертом Винером и другими учёными в середине XX века, что привело к созданию теории случайных процессов.
Шум возникает из многих источников: тепловое движение электронов в резисторе (шум Джонсона — Найквиста), случайное прибытие фотонов на детектор (дробовой шум) или стохастическая природа химических реакций в клетке. В измерениях шум устанавливает фундаментальный предел чувствительности, но статистические методы позволяют извлекать сигналы из зашумлённых данных путём усреднения или корреляции множества повторений. В вычислениях шум может вноситься генераторами случайных чисел или ошибками округления и может влиять на устойчивость алгоритмов.
Анализ шума используется в детекторах гравитационных волн для отделения слабых сигналов от фоновых вибраций, в медицинской визуализации для улучшения отношения сигнал/шум и в машинном обучении для регуляризации моделей и предотвращения переобучения.
Шипение, слышимое в радиоприёмнике между станциями, частично обусловлено реликтовым излучением — слабым шумом, оставшимся от Большого взрыва.


