Крылья за минуту: как ИИ стал аэродинамическим гением ⚡ экспресс
Original: "Towards a Foundation-Model Paradigm for Aerodynamic Prediction in Three-dimensional Design"
После изучения тысяч форм крыльев ИИ предсказывает их поведение в полёте почти без ошибок — даже на скудных данных.
Связи в графе знаний 1
Раньше обучение точной аэродинамической модели требовало больших затрат. Теперь подход иной: сначала ИИ видит 30 тысяч разных крыльев, а затем доучивается под конкретную задачу. Ошибка — лишь 0,36% на 450 примерах. Инструмент для быстрого дизайна уже онлайн.
🎯 Модель уже работает на сайте WebWing: двигайте крыло мышкой и наблюдайте за подъёмной силой в реальном времени.