Предсказать свойства новой молекулы — как угадать вкус незнакомого блюда. Программа работает как опытный повар: она «пробует» похожие молекулы, чьи свойства уже известны, и на основе их «вкуса» уточняет свою догадку. Например, для воды или углекислого газа алгоритм находит изученные аналоги и корректирует температуру кипения или растворимость.

Повар не просто копирует соседей — он оценивает, насколько можно доверять собственному прогнозу. Для этого используется мера неопределённости, подобная энтропии в физике: чем выше неуверенность, тем больше программа полагается на проверенные данные похожих веществ. Удивительно, что метод может работать с противоречивой информацией: он сам решает, какому «соседу» верить больше, взвешивая надёжность источников.

В итоге ошибка падает почти на 20% — примерно как если бы прогноз погоды стал точнее на пятую часть. И всё это без долгой перенастройки: алгоритм встраивает новые данные на лету, ускоряя поиск лекарств и материалов.