Живая энергосистема подобна организму: линии электропередач — это сосуды, по которым течёт ток-кровь. Данные же — нервные импульсы, которые прежде рассеивались, не достигая единого центра обработки. Проект mAIEnergy подключает эти «нервы» к общему «мозгу», создавая хранилище, где собраны спутниковые снимки, показания электросчётчиков, научные статьи и метеосводки. Среди 25 миллионов записей — данные почти за полвека с минутным разрешением. Такой архив невольно зафиксировал климатические сдвиги: резкие скачки нагрузки выдали моменты, когда люди впервые массово включили кондиционеры. Теперь эти данные обучают искусственный интеллект (ИИ) — системы машинного обучения — предсказывать спрос, снижать углеродный след и управлять потоками от солнечных, гидро- и водородных источников. В итоге сети становятся надёжнее: утечки энергии обнаруживают до аварии, а зелёная энергия расходуется без потерь. Открытость и совместимость — данные можно свободно находить и комбинировать — позволят любому разработчику усилить систему, подобно добавлению нового нервного узла. Так фундаментальные открытия Майкла Фарадея в области электромагнетизма воплощаются в умных сетях, ускоряя зелёный переход.