
Процесс изучения, очистки, преобразования и моделирования данных для обнаружения полезной информации.Анализ данных — это систематический процесс изучения, очистки, преобразования и моделирования данных с целью извлечения полезной информации, формулирования выводов и поддержки принятия решений. В современной науке он служит мостом между сырыми измерениями и пониманием: детектор частиц производит миллионы электрических сигналов, телескоп захватывает терабайты изображений, а климатическая модель генерирует петабайты выходных данных — и всё это не имеет смысла, пока данные не обработаны, не отфильтрованы и не интерпретированы. Анализ данных охватывает всё: от простых статистических сводок до сложных алгоритмов машинного обучения, способных выявлять закономерности, невидимые человеческому глазу.
Анализ данных уходит корнями в начало XX века, когда статистические методы разрабатывали такие учёные, как Рональд Фишер и Карл Пирсон. Область значительно расширилась с появлением компьютеров в 1950-х и 1960-х годах, а в XXI веке — с ростом больших данных и машинного обучения.
Процесс обычно начинается со сбора и очистки данных, когда выявляются и исправляются ошибки, пропущенные значения и выбросы. Затем следует разведочный анализ, использующий визуализацию и сводные статистики для понимания структуры данных. Далее применяется моделирование, где статистические методы или методы машинного обучения используются для проверки гипотез или построения прогнозов. Наконец, результаты проверяются и интерпретируются, что часто требует экспертных знаний в предметной области, чтобы отличить истинные сигналы от артефактов. Во многих областях это итеративный цикл, где первоначальные результаты направляют новые вопросы и дальнейший сбор данных.
Анализ данных используется практически во всех научных дисциплинах: от геномики (выявление генов, связанных с заболеваниями) до астрофизики (обнаружение экзопланет по кривым блеска) и эпидемиологии (отслеживание и прогнозирование вспышек заболеваний). Он также важен в промышленности, финансах и технологиях, где обеспечивает работу рекомендательных систем, систем обнаружения мошенничества и беспилотных автомобилей.
Термин «анализ данных» не был широко распространён до 1960-х годов; ранее эта область называлась просто «статистика» или «обработка данных».


