Оценка качества снимка — это работа для дотошного контролёра с целым арсеналом инструментов. Нейросеть IQA-T1 действует именно так: она не просто разглядывает картинку, а методично применяет то спектроскоп, то люксметр. Цифровой шум, словно рябь на воде, маскирует дефекты, но анализ частот — спектроскопия изображения — позволяет выявить потерю резкости. Измерение энтропии (пиксельного беспорядка) количественно оценивает уровень шума. А яркостные перепады, аналогично тому, как в фотометрии измеряют интенсивность света, помогают обнаружить размытость.
Эти методы опираются на идеи Жозефа Фурье — того самого учёного, чьё разложение сигнала на гармонические составляющие когда-то позволило заглянуть в химический состав звёзд. Натренированная на 11 000 логических цепочек из базы Q-Tool, IQA-T1 не только выносит вердикт о качестве снимка, но и объясняет его на человеческом языке. Теперь даже новичок поймёт, почему изображение забраковано.
Ирония в том, что методы Фурье, изначально созданные для изучения теплопроводности, сегодня помогают отделять шедевры от брака в ваших фотоальбомах.