Cómo le enseñaron a una computadora a ver raras explosiones estelares ✛ ✎ ✦
El telescopio del observatorio Vera Rubin enviará cada noche millones de destellos; encontrar uno raro entre ellos es como oír un susurro en medio del estruendo del oleaje. Para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático, los científicos crearon miles de falsificaciones: con ayuda de la física modelaron curvas de luz para 14 tipos de eventos, desde supernovas (explosiones estelares; término de Zwicky, límite de masa de Chandrasekhar), kilonovas y núcleos activos de galaxias hasta estrellas destrozadas por agujeros negros, añadiendo dilatación temporal y atenuación por polvo cósmico.
El sistema evalúa los cambios de brillo en distintos colores, tiene en cuenta el enrojecimiento de la luz con la distancia y emite un veredicto en fracciones de segundo. La precisión alcanzó el 80%. Esto permite no perder de vista las fugaces kilonovas, fuentes de elementos pesados y ondas gravitacionales.
El destello de una enana roja estuvo representado por solo 30 casos, pero después de entrenar con falsificaciones físicas, el programa lo identifica sin errores.
En «Interstellar» el tiempo se ralentiza cerca de un agujero negro; en la realidad, lo estira la expansión del Universo. Los científicos usaron este efecto para «envejecer» los destellos artificiales y hacerlos indistinguibles de los reales.