Cómo la computadora aprende a ver los patrones invisibles de la naturaleza ✛ ✎ ✦
El nuevo algoritmo actúa como un pintor que trabaja en varios lienzos con distintos grados de detalle: desde pinceladas gruesas hasta los más finos detalles. Crea varias copias borrosas de los datos y luego, mediante aprendizaje automático, busca conexiones entre ellas. Así emerge una estructura oculta, invisible en una sola capa.
El mismo enfoque ayudó, sin pistas previas, a separar las luces nocturnas de Chengdu en distritos y carreteras, y en imágenes de la galaxia NGC 3627 detectó delicadas barras de polvo cósmico. En el medio interestelar distinguió nebulosas y focos de formación estelar. Riemann supuso alguna vez que existen conexiones ocultas entre regiones distantes de la naturaleza, y el algoritmo realmente las encuentra. Ahora está listo para analizar cualquier cosa: desde mapas climáticos hasta la estructura de los materiales.
El algoritmo reconstruyó la estructura magnética del plasma sin datos sobre el campo magnético, solo a partir de la distribución de densidad.
En la película «Matrix», los códigos ocultos muestran la verdadera estructura de la realidad; de la misma manera, el algoritmo revela conexiones invisibles.