Ce travail se situe en marge de la carte des connaissances : ses plus proches voisins concernent la gravité quantique, l'évolution aléatoire et les neutrinos, mais non la dynamique intrasaisonnière de l'atmosphère. Dans le groupe thématique spacetime, quantum_gravity, gravity, quantum_field, cet article est le seul consacré à la météorologie tropicale. Son apport doit donc être évalué non par rapport à ses voisins, mais par rapport aux versions antérieures du modèle squelette : auparavant, le forçage était statique et identique pour le chauffage et le refroidissement ; désormais, il est réaliste et dépendant du temps.
Les auteurs ont repris la version stochastique du modèle squelette de la MJO, où l'activité convective est décrite par un processus aléatoire de naissance et de mort. Les fonctions de forçage, chaleur latente et refroidissement radiatif, sont calculées à partir des données NCEP/NCAR sur le flux de chaleur latente et des précipitations GPCP pour la période 1979-2021, avec une résolution mensuelle. Contrairement aux travaux antérieurs, les profils n'ont pas été moyennés dans le temps, mais lissés par une moyenne mobile sur trois mois, afin que le modèle génère des événements MJO avec la fréquence souhaitée. Les événements ont été identifiés à l'aide de l'indice SMM, construit par analogie avec l'indice observationnel RMM, mais en utilisant le vent zonal du modèle et le chauffage convectif négatif.
Le modèle reproduit la vitesse de phase de la MJO, environ 5 m/s, la relation de dispersion plate et l'apparition intermittente des événements. La durée moyenne des événements du modèle est de 39,6 ± 0,8 jour, contre 36,1 jour dans les observations ; l'angle moyen parcouru dans l'espace des phases est de 0,75·2π dans les deux cas ; le maximum moyen de l'amplitude SMM/RMM est de 2,53 contre 2,50. Les tests statistiques montrent que les distributions de durée et d'angle diffèrent néanmoins (p = 0,0006 et p = 0,0428), tandis que la distribution d'amplitude est indiscernable (p = 0,8116). Le modèle ne reproduit pas la saisonnalité des événements : dans les observations, la MJO est plus fréquente en hiver et au printemps, alors que dans le modèle, la fréquence est constante toute l'année. Lors de la séparation par phases de l'ENSO, le modèle ne présente pas de différences significatives ni en durée, ni en angle, ni en amplitude, bien que dans les observations, les événements pendant El Niño soient plus courts (33 jours contre 40 pendant La Niña).
Contrairement aux travaux voisins sur la gravité quantique et l'évolution aléatoire, cet article ne teste pas une nouvelle théorie, mais les limites d'un modèle minimal connu depuis longtemps. Sa particularité réside dans le réalisme du forçage : pour la première fois, les profils de chauffage et de refroidissement sont issus de données et conservent leur variabilité temporelle. Il s'avère que même un forçage aussi réaliste ne sauve pas le modèle de son incapacité à saisir le lien entre la MJO et l'ENSO. Cela indique que le problème ne vient pas du forçage, mais de mécanismes physiques manquants, tels que le couplage océanique ou les variations du vent moyen.
Le sujet pourrait évoluer vers l'ajout au modèle squelette du couplage océanique et des variations de l'état moyen de l'atmosphère, comme cela se fait dans des modèles plus complexes. Il serait également important d'étudier comment la longueur de la fenêtre de lissage du forçage influence la fréquence et les propriétés des événements MJO. Peut-être faudra-t-il une méthode de suivi du centre convectif de la MJO pour une comparaison plus précise avec les observations.
Les résultats influenceront le développement de modèles simplifiés de la variabilité intrasaisonnière et la compréhension des ingrédients minimaux nécessaires pour relier la MJO à l'ENSO.
Tester la sensibilité du modèle à la longueur de la fenêtre de lissage du forçage et ajouter un couplage océanique ou une variabilité du vent moyen pour voir si une réponse aux phases de l'ENSO apparaît.
Pour la météorologie, le problème non résolu clé est de savoir pourquoi les modèles ne reproduisent pas la modulation de la MJO par El Niño. Ce travail montre qu'un forçage réaliste ne suffit pas : des mécanismes supplémentaires sont nécessaires, probablement liés à l'océan ou à l'état moyen.
Cette section s'adresse à l'auteur du travail et à ses collègues. Les travaux voisins ont été trouvés par une recherche sémantique dans notre archive, et non par correspondance de mots. Nous n'évaluons pas : nous montrons le champ autour.
Ce que fait ce travail
Les auteurs ont utilisé un modèle stochastique squelettique du MJO avec un forçage dépendant du temps, calculé à partir des données de réanalyse et des précipitations. Le modèle reproduit les statistiques moyennes des événements MJO (durée, amplitude, vitesse de phase), mais ne rend pas compte de la saisonnalité ni de la réponse aux phases de l'ENSO.
Où est sa force
Un forçage temporel réaliste dans un modèle minimal constitue un pas vers la compréhension des mécanismes physiques nécessaires pour relier le MJO à l'ENSO.
Vers où avancer
À essayer
Pourquoi cela peut compter
Préciser les limites de validité d'un modèle minimal du MJO est important pour comprendre quels processus doivent être inclus dans des modèles plus complets pour la prévision de la variabilité intrasaisonnière.
Travaux voisins dans notre archive
L'archive est vide autour de ce travail : l'analyse la plus proche n'est qu'à 0.49, contre 0,64 d'ordinaire. Il semble qu'on ait peu foré à côté.
Le modèle squelette de la MJO ne contient que trois paramètres et une seule non-linéarité quadratique, mais il reproduit la vitesse de phase de 5 m/s et la relation de dispersion plate, ce que les modèles climatiques complexes ne parviennent pas toujours à faire.