La thermodynamique de l'information est née du paradoxe du démon de Maxwell et du moteur de Szilard, et les expériences modernes sur les particules colloïdales, les boîtes électroniques et les oscillateurs micromécaniques ont permis de vérifier les seconds principes généralisés. Autour de ce travail gravitent des études qui comparent le travail à différentes mesures informationnelles : de l'entropie de transfert à l'information inaccessible et à l'information mutuelle markovienne. Les articles voisins dans l'archive portent sur l'entropie des balanciers climatiques, sur le démon de Maxwell avec des photons indiscernables et sur un gyroscope pour le climat, autrement dit la direction générale vise le lien entre information, bruit et irréversibilité. Cet article-ci fait un peu bande à part, car il confronte pour la première fois directement, sur un même banc expérimental, trois bornes concurrentes en présence simultanée d'inertie, de bruit de mesure et de corrélations temporelles.
L'expérience repose sur un microcantilever conducteur qui oscille comme un oscillateur harmonique de fréquence de résonance 1100 Hz et de temps de relaxation 2 ms. La position du cantilever est mesurée par un interféromètre avec une précision meilleure que 1 pm, et une force électrostatique crée un potentiel dont le centre bascule selon le signe de la coordonnée mesurée. Le bruit est introduit volontairement : on ajoute à la coordonnée un bruit uniforme d'amplitude 2Δx, et c'est seulement ensuite que l'on prend le signe. Les mesures sont prises à des intervalles Δtm qui varient de 0,22 à 5 temps de relaxation, ce qui permet de passer d'un régime fortement hors d'équilibre avec mémoire à un régime presque à l'équilibre. Pour estimer l'entropie de la séquence de pilotage et l'information inaccessible, on utilise des estimateurs à mémoire finie, tandis que pour l'information mutuelle on applique la méthode des k plus proches voisins.
Pour des mesures presque parfaites, c'est la borne d'information inaccessible qui se révèle la plus contraignante, mais elle ne coïncide pas avec le travail, puisque le pilotage ne dépend que du signe de la coordonnée, et non de l'état complet. À mesure que le bruit augmente, les bornes qui s'appuient sur les trajectoires se dégradent plus vite : l'entropie de la séquence de pilotage croît, et l'information inaccessible ne parvient pas à suivre. Il en résulte que l'information mutuelle markovienne, qui ne tient aucun compte des corrélations temporelles, devient la plus contraignante sur une large plage de bruit. Son changement de signe suit exactement la disparition de l'extraction de travail, c'est-à-dire le moment où le système cesse d'être un moteur. La borne d'entropie de transfert reste toujours plus faible que la markovienne, mais pour un bruit suffisamment fort elle peut dépasser l'information inaccessible. Le croisement s'observe pour tous les intervalles d'échantillonnage étudiés, même si, lorsque l'intervalle diminue, l'écart entre les bornes se creuse.
Ce travail montre qu'une description plus détaillée des trajectoires ne donne pas toujours une borne thermodynamique plus contraignante. Contrairement aux études voisines, qui considèrent en général soit des mesures idéales, soit un pilotage markovien, on fait ici varier systématiquement à la fois le bruit et la mémoire. Cela met au jour un mécanisme général : le bruit détruit sélectivement l'accès à la structure temporelle, laissant les corrélations instantanées relativement robustes. Une telle conclusion restreint l'applicabilité des mesures trajectorielles dans des conditions réelles et déplace l'accent vers des grandeurs opérationnellement utiles.
Le sujet peut se développer du côté de la conception de stratégies de rétroaction qui exploitent les corrélations temporelles tout en restant robustes au bruit. Une autre voie consiste à chercher des mesures informationnelles qui équilibrent automatiquement le degré de détail de la description trajectorielle et la robustesse à l'incertitude des mesures. Peut-être verra-t-on apparaître des bornes hybrides, n'incluant que les corrélations encore estimables de façon fiable à un niveau de bruit donné.
Les résultats comptent pour tous les moteurs informationnels expérimentaux où le bruit et l'inertie sont inévitables : des systèmes colloïdaux aux dispositifs nanoélectromécaniques. Ils fournissent aussi un repère pratique pour choisir une mesure informationnelle lors de l'analyse de données.
Vérifier le croisement sur d'autres architectures de rétroaction, par exemple avec un pilotage continu ou des décisions à plusieurs valeurs. Chercher à savoir si l'on peut modifier de façon adaptative la grossièreté des mesures afin de maintenir le système dans un régime où les bornes trajectorielles restent utiles.
En physique statistique, une question reste ouverte : quelle mesure informationnelle est thermodynamiquement pertinente en dehors des limites idéalisées. Ce travail montre que la réponse dépend du niveau de bruit et des corrélations temporelles, donc du contexte, et non des propriétés intrinsèques de la mesure. Cela touche directement au problème de la détermination du coût de l'information dans les systèmes hors d'équilibre avec mémoire.
Le microcantilever oscille avec une amplitude d'environ 1 nanomètre, comparable à la taille d'une petite molécule, et la précision de l'interféromètre permet de distinguer un déplacement d'un millième de cette amplitude.
L'idée d'un démon qui extrait du travail du mouvement thermique, mais se trompe dans ses mesures, fait écho à la nouvelle de Stanislas Lem « Le démon de deuxième espèce », où le démon se heurte aux limites de sa propre perception.