Астрономы изучают далекие звезды, анализируя свет, прошедший сквозь космическую пыль. Похожий принцип применили к мозгу: тонкий срез ткани просвечивают и по изменению яркости и цвета определяют, есть ли патология. Это оптическая спектроскопия пропускания. Мозг на три четверти состоит из воды и богат углеродом, поэтому здоровые и больные клетки по-разному поглощают свет. Но вместо человека, часами разглядывающего снимки, работает нейросеть.

Исследователи обучили две нейросети на 3000 изображений. Лучшей оказалась DenseNet121: она верно ставит диагноз в 88% случаев и редко путает больную ткань со здоровой. Её архитектура с густой сетью связей не даёт потерять важные детали даже на небольшом наборе данных, исключая переобучение. Это снижает нагрузку на врачей и уменьшает разногласия между экспертами.

В перспективе система сможет не только отличить норму от патологии, но и определить тип и опасность опухоли — биопсия станет быстрее и точнее.