Переводчик записывает многочасовой разговор. Если он попытается удержать в голове весь диалог целиком, к концу неизбежно переврёт детали. Примерно так работают гравитационные обсерватории: они слушают «разговор» массивных тел, сближающихся по спирали. Будущий космический детектор LISA (лазерная антенна в космосе) будет ловить гравитационные волны — рябь пространства-времени — от таких событий месяцами и даже годами. Сигнал всё время меняется, и чем дольше он длится, тем труднее его точно расшифровать.

Стандартный подход требует единой математической модели на весь срок наблюдения. Но если модель хоть чуть-чуть не совпадает с реальностью, ошибка накапливается как снежный ком. В итоге можно неверно определить массу объектов или расстояние до них. Авторы статьи предлагают другой путь: разрезать длинную запись на короткие независимые куски — словно разбить многочасовой разговор на отдельные реплики. Каждый кусок анализируют отдельно, а потом результаты складывают, не пытаясь «сшить» фазу сигнала между кусками.

Метод реализован в программе SPLIT (Semi-coherent Posteriors for Long-Inspiral Templates), работающей на видеокартах для скорости. Испытания на модельном сигнале, имитирующем влияние окружающей среды, показали: обычный анализ дал отклонение от истины почти в пять стандартных ошибок, тогда как новый метод уложился в половину такой ошибки. Это как сравнивать стрельбу с завязанными глазами и с чётким прицелом.

Переводчик, который режет беседу на короткие фразы, уже не путается в деталях — и разговор звучит ясно от начала до конца.