Аппаратный компонент, оптимизированный для параллельной обработки, используемый в качестве эталона производительности для диодного чипа.Графический процессор (GPU) — это специализированный аппаратный компонент, предназначенный для массовых параллельных вычислений, изначально созданный для рендеринга изображений, но теперь широко используемый для вычислений общего назначения. В контексте представленных статей он служит эталоном для нового диодного чипа, то есть производительность чипа сравнивается с GPU для оценки его скорости и эффективности. GPU превосходно справляются с задачами, которые можно разбить на тысячи более мелких операций, таких как умножение матриц, что является основой для графики, научных симуляций и машинного обучения.
Первый GPU был представлен компанией NVIDIA в 1999 году как GeForce 256, позиционировавшийся как однокристальный процессор для трансформации и освещения в 3D-графике, хотя концепция параллельной обработки графики существовала и в более раннем аппаратном обеспечении.
В отличие от CPU, который имеет несколько мощных ядер, оптимизированных для последовательных задач, GPU содержит тысячи более мелких ядер, работающих одновременно. Каждое ядро обрабатывает небольшую часть большой задачи, а результаты объединяются. Такая архитектура подходит для задач с высокой степенью параллелизма данных, где одна и та же операция применяется ко многим точкам данных одновременно. Что касается упомянутого диодного чипа, сравнение, вероятно, включает выполнение идентичных вычислительных задач как на GPU, так и на новом чипе для измерения пропускной способности и задержки.
GPU используются в игровой индустрии, научных вычислениях, обучении искусственного интеллекта, а также в качестве эталонов для оценки новых технологий параллельной обработки, таких как оптические чипы, описанные в статьях.
Современные GPU могут выполнять более 20 терафлопс (триллионов операций с плавающей запятой в секунду), что делает их быстрее большинства суперкомпьютеров десятилетней давности.
