В 1967 году аспирантка Джоселин Белл Бернелл открыла первый пульсар — быстро вращающуюся нейтронную звезду, предсказанную Фрицем Цвикки ещё в 1930-х. Эти объекты чудовищно плотны: чайная ложка их вещества весит как все автомобили Земли. Понять их строение мешает сложность уравнений с сотнями параметров. Раньше учёные подбирали их вручную. Теперь NNStar, программа с машинным обучением, делает это сама. Подобно кухонному роботу, она читает рецепт (математическое описание звезды), смешивает ингредиенты (типы ядерных сил), задаёт режим (численный расчёт) и пробует блюдо — сверяет модель с данными телескопов и детектора LIGO (ловящего гравитационные волны с помощью сверхточных лазерных измерений). Уравнения для расчётов строятся на идеях Эйнштейна об искривлении пространства. Агент выясняет, как устроена материя внутри и как рождаются тяжёлые элементы вроде золота в процессе нуклеосинтеза. Если прогноз расходится с наблюдениями, он меняет «ингредиенты». Самый неожиданный навык NNStar: он извлекает формулы прямо из PDF-статей и перепроверяет выводы — как повар, восстанавливающий рецепт по фото. Ошибка не превышает 1%, а на улучшение теории уходят минуты. Вся «кухня» открыта для повторения.