تنتج عمليات الرصد الراديوي كميات هائلة من البيانات، لكن تحديد نوع وبنية المصادر الراديوية تلقائياً لا يزال صعباً: حتى أكثر الخوارزميات تقدماً تحتار في الأشكال المعقدة ولا تربط الإشعاع دائماً بالمجرات الأم التي أنتجته. يجمع مشروع Radio Galaxy Zoo EMU بين المتطوعين (العلماء المواطنين) والتعلم الآلي: حيث يقوم الأشخاص بتمييز الصور الملتقطة بتلسكوب ASKAP، بينما تعمل أساليب مثل اكتشاف الحالات الشاذة ومعالجة اللغة الطبيعية على زيادة الدقة. وهذا يتيح إنشاء فهارس مرجعية مثل EMUCAT. وباختصار، يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على أمثلة "حية" — تماماً كما كان الملاحون قديماً يصححون خرائطهم بناءً على ملاحظات الرحالة.
يقوم التلسكوب الراديوي ASKAP بغربلة الرمل الكوني لاصطياد ملايين المصادر الراديوية - تلك "الأصداف" الساطعة. إنها مجرات بعيدة حيث تطلق ثقوب سوداء فائقة الكتلة طاقتها. ويكشف تحليل الموجات الراديوية عن تركيبها الكيميائي. لكن فرز هذا الكم الهائل من الاكتشافات يدويًا يفوق قدرة العلماء. هنا يأتي دور متطوعي مشروع Radio Galaxy Zoo. على الموقع الإلكتروني، يقوم كل من يرغب بفرز الصور كالأصداف على الشاطئ: هل هي مجرة منفردة أم بنية معقدة؟ تلاحظ العين البشرية ما تفوته الخوارزميات. ثم تُستخدم هذه العلامات لتدريب الشبكات العصبية، فتتعلم الآلة الفرز بنفسها.
بفضل آلاف المشاركين، أصبح كاتالوج EMUCAT أكثر دقة، وفي الأفق ملايين الاكتشافات الأخرى. هكذا يولد النظام من الفوضى، ويتقدم العلم بجهود الجميع.
🎯 تمر الموجات الراديوية دون عائق عبر الغبار، ولهذا تكتشف التلسكوبات الراديوية [tag:galaxy]مجرات[/tag] لا تراها التلسكوبات العادية.
🎬 في رواية (اتصال) لكارل ساغان، يلتقط علماء الفلك الراديوي رسائل من كائنات فضائية؛ ومشروعنا 'يتنصت' على الكون أيضًا، لكنه لا يسمع حتى الآن سوى أصوات [tag:galaxy]المجرات[/tag].