كيف يساعد المتطوعون في كشف أسرار المجرات الراديوية ✛

الأصل: "Radio Galaxy Zoo EMU: Harnessing Citizen Science and AI to Advance Open Science Catalogues"
arXiv:2509.19787 · 2025-09-24 · CC BY 4.0 · 1 دقيقة
البشر والشبكات العصبية يصنعون معًا أدق خريطة راديوية للسماء.

يقوم التلسكوب الراديوي ASKAP بغربلة الرمل الكوني لاصطياد ملايين المصادر الراديوية - تلك "الأصداف" الساطعة. إنها مجرات بعيدة حيث تطلق ثقوب سوداء فائقة الكتلة طاقتها. ويكشف تحليل الموجات الراديوية عن تركيبها الكيميائي. لكن فرز هذا الكم الهائل من الاكتشافات يدويًا يفوق قدرة العلماء. هنا يأتي دور متطوعي مشروع Radio Galaxy Zoo. على الموقع الإلكتروني، يقوم كل من يرغب بفرز الصور كالأصداف على الشاطئ: هل هي مجرة منفردة أم بنية معقدة؟ تلاحظ العين البشرية ما تفوته الخوارزميات. ثم تُستخدم هذه العلامات لتدريب الشبكات العصبية، فتتعلم الآلة الفرز بنفسها.

لا يزال البشر يتفوقون على الحواسيب في ملاحظة البنى العملاقة: فبعض المجرات الراديوية تمتد لملايين السنين الضوئية، وتبقى غير مرئية للخوارزميات.

بفضل آلاف المشاركين، أصبح كاتالوج EMUCAT أكثر دقة، وفي الأفق ملايين الاكتشافات الأخرى. هكذا يولد النظام من الفوضى، ويتقدم العلم بجهود الجميع.

تمر الموجات الراديوية دون عائق عبر الغبار، ولهذا تكتشف التلسكوبات الراديوية مجرات لا تراها التلسكوبات العادية.

في رواية (اتصال) لكارل ساغان، يلتقط علماء الفلك الراديوي رسائل من كائنات فضائية؛ ومشروعنا 'يتنصت' على الكون أيضًا، لكنه لا يسمع حتى الآن سوى أصوات المجرات.

K(x) \approx -\log_2 P(x)
تعقيد الجسم يتناسب مع طول أقصر وصف له؛ كلما قل ضغط الصورة، زاد التعقيد.
العلماء
Fritz ZwickySubrahmanyan ChandrasekharAdam RiessJohn Archibald WheelerGalileo GalileiWilliam Herschel
المفاهيم
مجرة راديوية ميركات خوارزمية جينية الفيزياء الفلكية بالذكاء الاصطناعي سيتي علم الفلك الراديوي اكتشاف علمي بالشبكات العصبية البحث عن البصمات التقنية مساعد علمي بالذكاء الاصطناعي تلسكوب غايا رصد فلكي نماذج اللغة الكبيرة