حالات GKP المثالية ثابتة بالنسبة للمثبتات، مما يسمح باكتشاف الأخطاء وتصحيحها دون تدمير المعلومات. غالبًا ما يُفترض أن قيم المثبتات تُعد مؤشرًا على جودة الحالة. وقد ثبت أن هذا صحيح جزئيًا فقط: إخلاص حالة GKP المثالية والحالة الحقيقية محدود من الأعلى بقيم توقعات المثبتات، لكنه غير مضمون بها. بالنسبة للكيوبتات المشفّرة في مذبذبات توافقية باستخدام شفرة GKP، فإن قيم المثبتات المرتفعة لا تعني بالضرورة التقارب بأي مقياس إخلاص. هذه النتيجة مهمة للتوصيف الصحيح لحالات GKP في تصحيح الأخطاء الكمومية وتشير إلى الحاجة لمعايير إضافية.
تستخدم الحواسيب الكمومية حالات GKP التي ابتكرها أليكسي كيتايف وجون بريسكيل ودانيال غوتسمان. وتتميز بوجود فحوصات مثبتة مدمجة تلتقط الأخطاء. لطالما اعتُقد أن نجاح هذه الفحوصات يضمن حالة شبه مثالية. للأسف، هذا وهم.
تشبه المثبتات التحقق من جواز السفر عبر الصورة الظلية: بمجرد تطابق الملامح الخارجية، تثق بأن الشخص هو نفسه. لكن قد يختبئ خلف هذه الملامح العامة أي شخص. وهنا كذلك: القياسات مثل المطيافية والفوتومترية (استجابة النظام) لا تظهر سوى الحد الأعلى للجودة. قد يكون التشابه الفعلي مع الحالة المثالية منخفضًا للغاية.
كان لهذا الخطأ ثمن باهظ: فلطالما اعتمد الباحثون على موثوقية خادعة. أما الآن فواضح أن الأمر يتطلب اختبارات دقة مباشرة أو تحليل الإنتروبيا (مقياس الفوضى). ومن سخرية القدر أن هذه الحالات "غير الموثوقة" هي مفتاح الإنترنت الكمومي في المستقبل.
🎯 صُممت حالات GKP في البداية للحوسبة الكمومية البصرية، لكنها أصبحت أساس مفهوم الإنترنت الكمومي.