حلقة مفرغة: الآلة تطرح فكرة، وتختبرها على البشر، وترى الإخفاقات، وتولد تخمينًا جديدًا أكثر دقة. هكذا يعمل AutoCog — العالم المعرفي الآلي. في السابق، كان أصعب جزء في علم التفكير (العلوم المعرفية) — وهو ابتكار النظرية — حكرًا على البشر فقط. كانت الآلات تجمع البيانات، وتقوم الحواسيب بحساب النماذج، بينما تظل الخطوة الإبداعية للإنسان. ولأول مرة، يغلق AutoCog هذه الدورة بالكامل.

النظام مبني كمناظرة بين عدة وكلاء يعتمدون على نماذج لغوية كبيرة. يقترح كل وكيل نموذجه الخاص لاتخاذ القرار — ليس مجرد نص، بل برنامجًا يعمل. ثم يبتكر AutoCog تجربة是最好的 للفصل بين المتناظرين، ويجمع متطوعين عبر الإنترنت، ويجمع إجاباتهم. تُقيَّم النظريات بناءً على مدى دقة توقعها لسلوك البشر. تحلل النماذج الخاسرة أخطاءها وتتحول إلى نسخ محسّنة. تتكرر الدورة.

لم يكن هذا الاكتشاف مبرمجًا مسبقًا. عندما شُغِّل النظام على بيانات محاكاة، استعاد حتى الاستراتيجيات غير المعتادة التي تناقض «الفطرة السليمة» للنموذج اللغوي. هذا يعني أن AutoCog يستمع حقًا إلى البيانات، ولا يكرر أنماطًا محفوظة. في تجارب مع بشر حقيقيين، كانت نظرياته أدق من النظريات المقبولة عمومًا، ونجحت في مهمتين مختلفتين. خضعت النظرية الجديدة لاختبار نهائي: تأكدت توقعاتها في تجربة مسجلة مسبقًا مع مشاركين جدد.

اكتملت الدائرة. يحول AutoCog بناء نظريات حول التفكير من فن غامض إلى علم شفاف وقابل للتكرار وتراكمي.