
مقارنة توزيعات مرجحة نحو الأطراف، حيث يكون اختبار كولموغوروف-سميرنوف أضعف ما يكون.اختبار أندرسون-دارلينغ هو اختبار إحصائي يُستخدم لتحديد ما إذا كانت عينة من البيانات تأتي من توزيع احتمالي محدد. وهو تحسين لاختبار كولموغوروف-سميرنوف الأقدم، حيث صُمم ليكون أكثر حساسية للاختلافات في أطراف التوزيع — أي في المناطق التي يميل فيها اختبار كولموغوروف-سميرنوف إلى تفويت الانحرافات. وهذا يجعله مفيدًا بشكل خاص في مجالات مثل مراقبة الجودة والتمويل، حيث تكون الأحداث المتطرفة أو القيم الشاذة أكثر أهمية من النزعة المركزية.
قدم هذا الاختبار ثيودور دبليو أندرسون ودونالد أ. دارلينغ في عام 1952.
مثل اختبارات جودة المطابقة الأخرى، يقارن هذا الاختبار دالة التوزيع التراكمي التجريبية للعينة مع دالة التوزيع التراكمي النظرية للتوزيع المفترض. وتعتمد إحصائية الاختبار على الفرق المربع الموزون بين الاثنين، مع أوزان أكبر عند الأطراف. وتُقارن القيمة الناتجة بقيم حرجة (تعتمد على التوزيع المفترض) لتحديد ما إذا كانت العينة متوافقة مع ذلك التوزيع.
يُستخدم على نطاق واسع في مراقبة الجودة الإحصائية للتحقق مما إذا كان مخرجات عملية الإنتاج تتبع توزيعًا طبيعيًا، وفي إدارة المخاطر للتحقق من صحة نماذج الأحداث المتطرفة.
اختبار أندرسون-دارلينغ حساس جدًا للأطراف لدرجة أنه يمكنه اكتشاف ثقل طفيف في الأطراف في عينة تبدو طبيعية تمامًا على الرسم البياني.

