
مقياس إحصائي يشير إلى احتمال أن تقع نتيجة ضمن نطاق محدد.مستوى الثقة هو مقياس إحصائي يحدد مدى تأكدنا من أن نتيجة ما تقع ضمن نطاق محدد. يُعبَّر عنه عادةً كنسبة مئوية، مثل 95% أو 99%، ويأتي مصحوبًا بفترة ثقة — وهي نطاق القيم الذي يُتوقع أن تقع فيه القيمة الحقيقية. على سبيل المثال، مستوى ثقة 95% يعني أنه إذا تكررت نفس التجربة عدة مرات، فإن الفترة المحسوبة ستحتوي على القيمة الحقيقية في 95% من تلك التكرارات. وهو حجر الزاوية في اختبار الفرضيات والاستدلال العلمي، حيث يساعد الباحثين على تمييز التأثيرات الحقيقية عن التقلبات العشوائية.
تمت صياغة هذا المفهوم رسميًا بواسطة جيرزي نيمان في ثلاثينيات القرن العشرين، بناءً على أعمال سابقة لرونالد فيشر حول اختبار الدلالة. وقد قدم نيمان فترات الثقة كبديل تكراري لفترات المصداقية البايزية.
يُشتق مستوى الثقة من توزيع المعاينة لإحصائية معينة. عند تقدير معامل من البيانات، تحسب تقديرًا نقطيًا وخطأه المعياري. ثم تُبنى فترة الثقة بإضافة وطرح هامش خطأ، وهو حاصل ضرب قيمة حرجة (تعتمد على مستوى الثقة المطلوب والتوزيع، غالبًا التوزيع الطبيعي أو توزيع t) في الخطأ المعياري. مستوى الثقة نفسه ليس احتمالًا أن تقع القيمة الحقيقية في فترة محددة، بل هو تكرار طويل الأمد: عبر عينات متعددة، تنتج الطريقة فترات تحتوي على القيمة الحقيقية بهذا المعدل.
تُستخدم مستويات الثقة في جميع مجالات العلوم والطب لتقييم موثوقية القياسات، مثل التجارب السريرية لفعالية الأدوية، واستطلاعات الرأي، ومراقبة الجودة في التصنيع.
فترة الثقة 95% لا تعني أن هناك احتمال 95% أن القيمة الحقيقية داخل الفترة — وهذا مفهوم خاطئ شائع؛ الاحتمال يتعلق بالطريقة، وليس بالفترة المحددة.
| R_{UL} | متغير | Upper limit on event rate — معدل الأحداث per second |
| C | متغير | Confidence level (probability) — مستوى ثقة |
| T | متغير | Observation time — زمن second |
| \ln | مؤثر | Natural logarithm — لوغاريتم طبيعي |

