دالة تُعطي احتمالية النتائج المختلفة في عملية عشوائية.التوزيع الاحتمالي هو دالة رياضية تُسند احتمالات لكل نتيجة محتملة لعملية عشوائية. وهو يصف مدى احتمالية النتائج المختلفة، من رمي النرد إلى موضع الإلكترون في الذرة. في الفيزياء، تُعد التوزيعات الاحتمالية أساسية لفهم الأنظمة التي تتسم بعشوائية جوهرية، مثل الجسيمات الكمومية أو التقلبات الحرارية.
طُوّر هذا المفهوم في القرن السابع عشر على يد رياضيين مثل بليز باسكال وبيير دي فيرما، ثم نُظّم لاحقًا على يد شخصيات مثل جاكوب برنولي وكارل فريدريش غاوس، الذي أصبح توزيعه الطبيعي واسع الانتشار في الفيزياء.
يُعرَّف التوزيع على فضاء عيني من النتائج. بالنسبة لمتغير منفصل، يعطي احتمالًا لكل نتيجة؛ أما بالنسبة لمتغير مستمر، فيعطي كثافة احتمالية. دائمًا ما يكون المجموع الكلي للاحتمالات مساويًا للواحد، سواء بالجمع أو بالتكامل. في ميكانيكا الكم، يُعطى التوزيع الاحتمالي لموضع الجسيم بمربع سعة الدالة الموجية، مما يربط الرياضيات المجردة بالواقع الملاحَظ.
تُستخدم التوزيعات الاحتمالية في الميكانيكا الإحصائية للتنبؤ بسلوك الغازات، وفي الفيزياء الكمومية لحساب نتائج القياسات، وفي تحليل البيانات لنمذجة الضوضاء وعدم اليقين.
التوزيع الطبيعي، الذي يُسمى أيضًا المنحنى الجرسي، يظهر كثيرًا في الطبيعة—من أطوال الأشخاص إلى أخطاء القياس—لدرجة أنه يُعرف باسم 'غاوسي' نسبةً إلى كارل فريدريش غاوس، الذي استخدمه للتنبؤ بمدار الكوكب القزم سيريس.
| P | متغير | Probability distribution over x — توزيع احتمالي |
| Q | متغير | Probability distribution over x — توزيع احتمالي |
| x | متغير | Outcome index |
| ∑ | مؤثر | Summation over the discrete sample space — جمع |
| |·| | مؤثر | Takes the non-negative magnitude — قيمة مطلقة |








