
طريقة علمية لاقتراح تفسير مبدئي وتقييمه من خلال التجارب أو الملاحظات.اختبار الفرضيات هو إجراء رسمي في الإحصاء لتحديد ما إذا كان التفسير المقترح حول مجموعة سكانية مدعومًا ببيانات العينة. تبدأ بفرضية العدم (غالبًا 'لا تأثير' أو 'لا فرق') وفرضية بديلة (ما تشك في أنه صحيح). الهدف هو تقييم مدى احتمالية البيانات المرصودة إذا كانت فرضية العدم صحيحة، ثم إما رفض فرضية العدم أو عدم رفضها بناءً على هذا الاحتمال.
طُوّر هذا الإطار بواسطة رونالد فيشر في عشرينيات القرن العشرين، مع مساهمات لاحقة من جيرزي نيمان وإيغون بيرسون في صياغة قواعد القرار ومعدلات الخطأ.
تحسب إحصائية اختبار من البيانات، مثل قيمة t أو قيمة مربع كاي، وتقارنها بتوزيع متوقع تحت فرضية العدم. قيمة p هي احتمال الحصول على نتيجة متطرفة على الأقل مثل الملاحظة، بافتراض صحة فرضية العدم. إذا كانت قيمة p أقل من مستوى دلالة محدد مسبقًا (عادة 0.05)، ترفض فرضية العدم، وتستنتج أن الأدلة تدعم الفرضية البديلة. يوازن الإجراء بين نوعين من الأخطاء: الإيجابيات الكاذبة (خطأ من النوع الأول) والسلبيات الكاذبة (خطأ من النوع الثاني).
يُستخدم عبر العلوم للتحقق من النتائج التجريبية — من التجارب السريرية لاختبار فعالية الأدوية إلى عمليات البحث في فيزياء الجسيمات عن جسيمات جديدة، حيث يتوافق عتبة 5 سيجما مع قيمة p صغيرة جدًا.
في فيزياء الجسيمات، معيار الادعاء باكتشاف هو قيمة p حوالي 3×10⁻⁷، المقابلة لتأثير 5 سيجما، وهو أكثر صرامة بكثير من المستوى المعتاد 0.05 المستخدم في العديد من المجالات الأخرى.









