Olas climáticas: cómo los ciclos solares se reflejan en las lluvias de Brasil ✛

Original: "Multidecadal Cycles Study in the Climate Indexes Series Using Wavelet Analysis in North/Northeast Brazil"
arXiv:2604.03359 · 2026-04-03 · CC BY 4.0 · 4 min
Un análisis de ondículas de series de 80 años revela ciclos comunes entre la actividad solar, los índices oceánicos y las precipitaciones en el norte y noreste de Brasil.

Contexto

El clima del noreste de Brasil es conocido por sus fuertes fluctuaciones: años de lluvias abundantes se alternan con sequías severas. Estas fluctuaciones ocurren en diferentes escalas temporales, desde intra-anuales hasta de varias décadas. Comprender estos ciclos es importante para la planificación de los recursos hídricos y la agricultura. Sin embargo, hasta ahora no estaba claro en qué medida la variabilidad de baja frecuencia de las precipitaciones está relacionada con procesos globales: la actividad solar y la circulación oceánica y atmosférica a gran escala. Este trabajo llena ese vacío al comparar largas series de observaciones mediante el análisis de ondículas, que permite ver cómo cambia la periodicidad de la señal a lo largo del tiempo.

Métodos

Los autores utilizaron datos mensuales desde enero de 1933 hasta septiembre de 2016 (993 meses) para tres series: el índice de oscilación del sur (SOI), el índice de oscilación decadal del Pacífico (PDO) y el número mensual de manchas solares. Para las precipitaciones se tomaron series desde enero de 1951 hasta septiembre de 2017 de cinco estaciones meteorológicas en los aeropuertos de Belém, São Luís, Fortaleza, Natal y Fernando de Noronha. El análisis se realizó en el entorno estadístico R con los paquetes WaveletComp y biwavelet. Se aplicó la transformada de ondículas de Morlet con frecuencia angular 6, así como la ondícula cruzada y la coherencia de ondículas para pares de series. Los espectros de potencia de ondículas se construyeron tras la corrección de sesgo según las metodologías de Liu et al. (2007) y Veleda et al. (2012).

Resultados

En las tres series globales (SOI, PDO y manchas solares) se detectaron ciclos pronunciados con períodos de aproximadamente 32 meses (2,66 años), 64 meses (5,33 años), 128 meses (10,66 años) y 256 meses (21,33 años). El más estable resultó ser el ciclo de 11 años de las manchas solares, que también se manifiesta en los índices oceánicos. El análisis de ondícula cruzada mostró sincronía de estos ciclos entre las series: por ejemplo, en el par PDO–SOI domina la señal de 21,33 años, mientras que en el par manchas solares–SOI domina la de 10,66 años. En las series de precipitación de las cinco estaciones también se distinguen períodos de 5,33, 10,66 y 21,33 años; el ciclo de 11 años está bien expresado en Belém, Fortaleza y Natal, y el de 21 años en Belém y Fernando de Noronha. Todas las estaciones muestran un fuerte pico anual (de 12 meses), como es de esperar para las lluvias tropicales.

Implicaciones

Los resultados confirman que la variabilidad de baja frecuencia de las precipitaciones en el norte y noreste de Brasil no es aleatoria, sino que está sincronizada con los índices climáticos globales y la actividad solar. La presencia de ciclos comunes de 10,66 y 21,33 años apunta a un posible mecanismo que vincula la influencia solar con la circulación oceánica y las precipitaciones regionales. Esto contribuye a comprender la variabilidad climática natural, que debe separarse de la tendencia antropogénica. Para la hidrología y la agricultura de la región, estos ciclos pueden servir de base para pronósticos estadísticos con décadas de antelación.

Desarrollo futuro

En el futuro, los autores planean estudiar cómo la posición de la zona de convergencia intertropical (ZCIT) y las fases del modo meridional del Atlántico (AMM) modulan las precipitaciones en la región en estas escalas temporales. También se propone analizar la superposición de ciclos multidecadales, intradecadales y estacionales para identificar períodos de interferencia constructiva, cuando las sequías o inundaciones se intensifican. Es posible ampliar el análisis a otras variables meteorológicas y a series más largas.

Impacto

El trabajo afecta a la climatología, la hidrología, la meteorología agrícola y la física solar-terrestre. Comprender los ciclos multidecadales de las precipitaciones puede mejorar la planificación a largo plazo de los recursos hídricos en las regiones semiáridas de Brasil.

Próximos pasos

Realizar un análisis de la relación entre las precipitaciones y los índices ZCIT y AMM en las mismas escalas temporales. Investigar la variabilidad espacial de las precipitaciones y su relación con la circulación general de la atmósfera.

Problemas abiertos clave

Para la climatología sigue abierta la cuestión de los mecanismos que transmiten la señal solar a la troposfera y al océano en escalas decadales. Tampoco está claro cómo separar la variabilidad natural multidecadal del impacto antropogénico en las precipitaciones regionales. Este trabajo proporciona evidencia observacional de sincronía, pero no revela el mecanismo físico, lo que sigue siendo un problema clave.

La mirada de la máquina del conocimiento

Esta sección está dirigida al autor del trabajo y a sus colegas. Los trabajos vecinos los encontró la búsqueda por significado en nuestro archivo, no por coincidencia de palabras. No evaluamos: mostramos el campo alrededor.

Qué hace el trabajo

El trabajo compara los espectros wavelet de la actividad solar (números de Wolf), los índices SOI y PDO, y las precipitaciones mensuales en cinco estaciones del noreste de Brasil durante el período 1933-2017. Se identifican periodos comunes de 2,66, 5,33, 10,66 y 21,33 años, de los cuales los de 10,66 y 21,33 años aparecen en todos los tipos de series. Los autores interpretan esto como una posible modulación solar del hidroclima regional.

Dónde está su fuerza

El punto fuerte es la aplicación de la cross-wavelet y la coherencia a series largas, lo que permite observar no solo las frecuencias comunes, sino también su sincronización en el tiempo, especialmente para los ciclos de 11 y 21 años.

Hacia dónde puede avanzar

  • Podría ser interesante contrastar los ciclos encontrados con los ritmos de marea del Sol, que se discuten en uno de los trabajos vecinos: si la actividad solar está modulada por las mareas planetarias, esto proporcionaría un mecanismo físico para la periodicidad observada.se apoya en: Los ritmos de marea del Sol arXiv:2602.11227
  • Cerca se encuentra un análisis sobre los vaivenes climáticos del Marte antiguo: allí se estudian los cambios cíclicos del clima bajo la influencia de factores orbitales y solares. Quizás transferir los métodos o comparar con series paleoclimáticas marcianas ayude a precisar cuán universales son los periodos hallados.se apoya en: El balancín climático del antiguo Marte arXiv:2601.07159v2

Vale la pena probar

  • Verificar si la sincronización de fase entre el ciclo solar y las precipitaciones se mantiene al usar una ventana deslizante de coherencia.
  • Construir mapas compuestos de anomalías de precipitación para las fases del ciclo de 11 años, con el fin de identificar las regiones con mayor respuesta.
  • Comparar los espectros wavelet de las precipitaciones con índices de influencia de mareas sobre el Sol, si tales series están disponibles.

El ciclo de manchas solares dura en promedio 11 años, pero en los últimos 80 años su duración ha variado entre 8 y 17 años. El análisis de ondículas permite ver esta inestabilidad del período directamente en el espectrograma.

\psi(t) = \pi^{-1/4} e^{i\omega t} e^{-t^2/2}
Ondícula de Morlet con frecuencia angular ω=6, utilizada para el análisis de series temporales.
W_x(\tau, s) = \int x(t) \frac{1}{\sqrt{s}} \psi^*\left(\frac{t-\tau}{s}\right) dt
Convolución de la serie x(t) con una versión escalada y desplazada de la ondícula madre.

Cifras clave

  • período de observación de los índices globales: 993 meses (82,75 años)
  • ciclos principales: 2,66; 5,33; 10,66; 21,33 años
  • período de observación de las precipitaciones: 801 meses (66,75 años)
  • número de estaciones de precipitación: 5
  • ciclo de manchas solares: alrededor de 11 años (de 8 a 17 años)
Científicos
Ludwig BoltzmannHenri PoincaréJohn von NeumannJosiah Willard Gibbs
Conceptos
decadal variability ciclo solar seasonal cycle Pacific decadal oscillation Atlantic multidecadal oscillation interannual variability Multivariate ENSO Index seasonal forcing clima OISST v2.1 NOAA CPC tropical cyclone Indian Ocean Dipole ENSO Niño 4 mixed mode oscillations