Энтропия климатических качелей ✛

Оригинал: "Statistics of stochastic entropy for recorded transitions between ENSO states"
arXiv:2507.10516 · 2025-07-14 · CC BY 4.0 · 2 мин
Переходы между Эль-Ниньо и Ла-Нинья оказались статистически обычными событиями, а не экстремальными выбросами энтропии.

На качелях можно сидеть и раскачиваться, а можно просто переваливаться с одной стороны на другую. Тихий океан делает и то и другое. Раз в несколько лет тёплая вода у берегов Перу сменяется холодной, и осадки, ветры, целые экосистемы на половине планеты перестраиваются. Эти смены называют Эль-Ниньо и Ла-Нинья, а вместе — ЭНСО, климатические качели Земли.

Долгое время климатологи следили за качелями по одному числу: разнице атмосферного давления между островом Таити и австралийским городом Дарвином. Если давление в Дарвине растёт, а на Таити падает, индекс уходит в минус, и наступает Эль-Ниньо. Если наоборот — Ла-Нинья. Этот индекс, SOI, записывают каждый день с 1991 по 2023 год, накопилось 11744 числа. Автор новой работы решил спросить не «когда качели качнутся», а «насколько необычен сам перелёт с одной стороны на другую».

Энтропия здесь не про беспорядок в комнате, а про необратимость. Если снять фильм о движении системы и прокрутить задом наперёд, у необратимого процесса обратная версия будет выглядеть невозможной. Мера этой невозможности и есть изменение энтропии.

Чтобы посчитать энтропию перехода, автор выделил из дневных значений SOI медленный фон: годовой цикл, колебания Маддена–Джулиана и ещё пять ритмов. Остаток он описал как случайное блуждание, в котором сила случайных толчков зависит от текущего состояния, как порывы ветра сильнее раскачивают качели, когда те уже набрали ход. Затем для каждого из 11 переходов между фазами он сравнил вероятность прямого пути и вероятность обратного. Если прямой путь гораздо вероятнее обратного, энтропия растёт сильно, и переход можно назвать экстремальным.

Оказалось, что почти все переходы обычны. Только один, от сильной Ла-Ниньи 1999–2000 годов к умеренному Эль-Ниньо 2002–2003 годов, отклонился от среднего на четыре стандартных отклонения. Это как если бы качели вдруг описали петлю, но даже такая петля укладывается в правила игры: все переходы удовлетворили вероятностной версии второго начала термодинамики. Иными словами, климатические качели не скрипят.

Важный вывод: информационная энтропия индекса SOI слабо связана с тепловой энтропией океана. Индикатор может не замечать деталей, которые важны для самого явления.

Раньше было неясно, можно ли вообще применять флуктуационные теоремы к климатическим индексам, и являются ли переходы ЭНСО экстремальными событиями. Теперь понятно, что почти все они статистически обычны, и только один приближается к порогу. Метод можно расширить на многомерные индикаторы: температуру поверхности океана, уходящую радиацию, осадки. Тогда энтропийный анализ перестанет зависеть от одного числа и покажет, какие компоненты системы действительно несут информацию о фазовом переходе. А пока качели качаются без скрипа, и это само по себе новость.

Эль-Ниньо буквально переводится с испанского как «мальчик», а Ла-Нинья как «девочка». Названия возникли из-за того, что тёплое течение у берегов Перу часто появлялось около Рождества, ассоциируясь с младенцем Христом.

\Delta S(\vec{s}) = -\ln\frac{p(s_{t_f}; \{s_{t_i},\ldots,s_{t_{f-1}}\})}{p(s_{t_i}; \{s_{t_{i+1}},\ldots,s_{t_f}\})}
Логарифм отношения вероятностей прямой и обратной траекторий индекса SOI
p_t^*(s) = \frac{1}{Z_t^*}\exp\left[\frac{a\beta+2b\alpha^2}{\alpha^2\sqrt{4\alpha^2\gamma^2-\beta^2}}\arctan\left(\frac{\beta+2\alpha^2(s-\Phi(t))}{\sqrt{4\alpha^2\gamma^2-\beta^2}}\right)\right]\left(\gamma^2+\beta(s-\Phi(t))+\alpha^2(s-\Phi(t))^2\right)^{-(1+\frac{a}{2\alpha^2})}
Распределение вероятности значений SOI при заданном фоновом протоколе
ds = D_1(s,t)\,dt + \sqrt{2D_2(s,t)}\,dW_t
Динамика SOI с дрейфом и мультипликативным шумом
Учёные
Ludwig BoltzmannRudolf ClausiusJacob BekensteinStephen HawkingJames Clerk MaxwellEdward Witten
Понятия
энсо индекс Эль-Ниньо южная осцилляция эль-ниньо многомерный индекс ЭНСО ERSST весенний барьер предсказуемости южная осцилляция ла-нинья модель Джина–Тиммермана модель осциллятора с подзарядкой NOAA CPC межгодовая изменчивость буйковые станции TAO/TRITON естественная изменчивость объём тёплой воды относительный они стохастическая динамическая система сезонный цикл смешанные моды колебаний вспышка западных ветров