Как научить мягкий материал течь по команде экспресс

Оригинал: "Training overdamped dynamics"
· Marc Berneman, Daniel Hexner
arXiv:2602.19122 · 2026-02-22 · CC BY 4.0 · 2 мин
Учёные придумали способ настраивать жидкие и гелеобразные материалы, меняя их сопротивление в нужных местах.

📄 Показана версия «Просто» — «Популярно» пока не готова. Добавьте ★ в избранное, если хотите её ускорить.

Густой мёд медленно растекается по тарелке. В таком мире, где трение подавляет инерцию, движение управляется не силой, а вязкостью. Именно так ведут себя многие мягкие материалы: полимерные гели, коллоидные суспензии, содержимое живых клеток. Учёные задались вопросом: можно ли локально менять вязкость, чтобы материал по-разному реагировал на нагрузку в разных точках?

Они разработали метод, основанный на идее «направленного старения»: подобно тому, как мышцы укрепляются от упражнений, материал «тренируется» изменять своё сопротивление в ответ на локальные деформации. Используя математический подход, который описывает энергетические потери в вязкой среде, авторы вывели правила обновления вязкости в каждой точке. Эти правила позволяют материалу постепенно подстраиваться под желаемое механическое поведение.

Вязкость — это способность жидкости сопротивляться течению. У воды она низкая, у мёда — высокая. В мягких материалах вязкость может меняться от точки к точке, что открывает путь к созданию материалов с программируемыми свойствами.

Чтобы проверить идею, учёные смоделировали неупорядоченный материал Максвелла — субстанцию, которая ведёт себя как упругое твёрдое тело при быстрых воздействиях, но течёт как жидкость при медленных. Оказалось, что, локально меняя вязкость, можно управлять коэффициентом Пуассона — величиной, показывающей, насколько материал сжимается в одном направлении при растяжении в другом. Например, можно сделать так, чтобы материал при сжатии не расширялся в стороны, а оставался неизменным или даже сжимался.

Коэффициент Пуассона обычных материалов положителен: растяните резинку — она станет тоньше. Но существуют ауксетики с отрицательным коэффициентом Пуассона: они становятся толще при растяжении. Управляя вязкостью, можно создавать материалы с любым заданным значением этого коэффициента.

Такой подход напоминает обучение нейронной сети, но вместо весов связей здесь настраиваются локальные вязкости. Материал сам «учится» нужному поведению, подстраиваясь под внешние условия. Это открывает путь к созданию умных гелей, которые меняют жёсткость в ответ на прикосновение, или полимеров, адаптирующихся к нагрузкам.

Коэффициент Пуассона обычной пробки близок к нулю: при сжатии она почти не расширяется в стороны, поэтому пробку легко вставить в бутылку.

\frac{\partial E}{\partial v_i} + \eta_i \dot{v}_i = 0
Уравнение равновесия для диссипативной системы: сила упругости уравновешивается силой вязкого трения. Здесь E — энергия деформации, v_i — скорость частицы, η_i — локальная вязкость.
Учёные
Andrey Markov
Понятия
динамические системы обучение с подкреплением производная по времени молекулярно-динамическое моделирование динамика жидкости в пористых средах управление в реальном времени эволюция языковая модель белков упругость мягкий материал сжатие теория управления обучение стохастическая динамическая система самонаблюдаемое обучение скорость затухания уравнение Пуазёйля свойства материалов обучающие данные подгонка параметров