Пилоту в воздушном бою необходимо мгновенно идентифицировать объект и его намерения. Традиционные системы ожидают полного набора радарных данных — это сродни вратарю, который реагирует лишь после удара по мячу. Новый алгоритм действует как опытный вратарь: анализируя начальные движения нападающего, он предсказывает манёвр цели задолго до завершения траектории.

Алгоритм последовательно накапливает отрывочные сигналы, постепенно уточняя вывод. При этом он не имитирует ложную уверенность: в условиях дефицита данных энтропия выступает количественной мерой неопределённости. Система честно сигнализирует: «Я не уверен» — подобно вратарю, который воздерживается от прыжка в сторону, где мяча может и не оказаться.

Намерения — атака или уклонение — выводятся путём суммирования сигналов во времени (аналогично тому, как в фотометрии интегрируют слабые вспышки для получения чёткого изображения). Эксперименты на восьми учебных целях продемонстрировали точность 88% для определения типа объекта и 93% для распознавания намерений, причём результат достигается быстрее, чем при полном сборе данных. Примечательно, что обучение системы проводилось исключительно на синтетических примерах — подлинные записи реальных боёв остаются засекреченными.