تشكل المسطرة المرنة المضغوطة على الطاولة عند عدة نقاط انحناءً سلسًا. بمجرد تحريك جزء منها، يُسمع صرير: تقاوم المسطرة التشوه. يعمل سكويلر بنفس الطريقة: يسحب المستخدم المنحنى على الرسم البياني، ويحول البرنامج مقاومة النموذج إلى صوت — يعلو الصوت كلما كان رفض النموذج للبيانات الجديدة أشد. في علم الكونيات، كشف هذا عن صلابة غير متوقعة للنماذج. يجب أن تتطابق صور الأقمار الصناعية لـ الإشعاع المتبقي (صدى الانفجار العظيم) مع المنحنى الذي يصف توسع الكون تحت تأثير المادة المظلمة والطاقة المظلمة.
استجابت المناطق الأخرى بضوضاء هادئة، مما يسمح بالمرونة. الطريقة التي تجمع بين تعلّم الآلة والمحاكاة العددية تكشف عن توترات غير مرئية للعين. اكتشاف مدهش: أعلى نشاز يحدث حيث يتعارض النموذج مع قوانين إدوين هابل وجورج لوميتر، وكذلك مع نظرية التضخم لـآلان غوث — وكأن البيانات 'تصرخ' بظواهر جديدة تتجاوز الفيزياء المعروفة.
في النسخة التجريبية، كان المنحنى المثالي يرن مثل الشوكة الرنانة، لكن أي تحول طفيف كان يُحدث صوت صرير — هكذا أدرك المطورون أنهم يسمعون 'ألم' النموذج. كلما ابتعدت النقطة عن التنبؤ، ارتفعت حدة الضوضاء، لذلك يمكن للمستخدمين المتمرسين تقدير حجم الخطأ من خلال حدة الصوت دون النظر إلى الشاشة.