مقياس إحصائي لمدى توافق تنبؤات النموذج مع البيانات المرصودة.جودة المطابقة هي مقياس إحصائي لمدى توافق تنبؤات النموذج مع البيانات المرصودة. في الفيزياء، تُستخدم للحكم على ما إذا كان المنحنى النظري أو المحاكاة أو مجموعة من مكونات النموذج تفسر القياسات التجريبية بشكل كافٍ. تعني جودة المطابقة العالية أن النموذج يلتقط السمات الأساسية للبيانات، بينما تشير القيمة المنخفضة إلى فيزياء مفقودة أو أخطاء منهجية أو نموذج غير مناسب.
ظهر المفهوم في أواخر القرن التاسع عشر مع اختبار كاي تربيع لكارل بيرسون (1900)، والذي أضفى الطابع الرسمي على مقارنة التكرارات المرصودة بالتكرارات المتوقعة. وأصبح أداة قياسية في تحليل البيانات الفيزيائية في القرن العشرين.
المقياس الكمي الأكثر شيوعًا هو إحصائية كاي تربيع، والتي تجمع الفروق المربعة بين القيم المرصودة والمتوقعة، كل منها مرجح بعدم اليقين. تشير قيمة كاي تربيع المختزلة القريبة من 1 إلى مطابقة جيدة؛ والقيم الأكبر بكثير تشير إلى نقص في المطابقة أو أخطاء مقدرة بأقل من قيمتها، والقيم الأصغر بكثير قد تشير إلى فرط في المطابقة أو أخطاء مقدرة بأكثر من قيمتها. كما تُستخدم مقاييس أخرى مثل معامل التحديد (R²) أو معايير قائمة على الاحتمالية حسب السياق.
تُستخدم في فيزياء الجسيمات للتحقق من صحة النموذج القياسي مقابل بيانات المصادم، وفي الفيزياء الفلكية لمطابقة منحنيات دوران المجرات، وفي أي تجربة يُقارن فيها نموذج بالقياسات.
في فيزياء الجسيمات، تتطلب المطابقة 'الجيدة' غالبًا قيمة كاي تربيع مختزلة بين 0.8 و1.2، لكن القيمة التي تساوي 1.0 تمامًا نادرة جدًا لدرجة أنها تثير أحيانًا الشك في تلفيق البيانات.


