الأس

تخيّل ممرًا جبليًا يربط بين واديين. في أحد الواديين، يكون البروتين في حالة مطوية ووظيفية، وفي الآخر يكون في حالة غير مطوية وفوضوية. للانتقال من شكل إلى آخر، يجب على الجزيء أن يجتاز نقطة السرج — أعلى نقطة في المشهد الطاقي. في علم البروتينات، تُسمى هذه النقطة الحرجة بالحالة الانتقالية، والإحداثي الذي يصف تقدم التفاعل والمسافة إلى تلك السرج يُسمى المُلتزم (committor).

على منحدر جبلي شديد الانحدار، قد يتسبب حجر واحد متساقط أحياناً في انهيار جليدي، وأحياناً أخرى يعلق. كل شيء يتوقف على حالة المنحدر. تمت دراسة انتقال مماثل من السكون إلى شلال من الأحداث باستخدام الأتومات الخلوي (cellular automaton) — نموذج مبسط حيث يمكن لكل خلية أن تنقل الإثارة إلى جيرانها وفقاً لقوانين احتمالية.

يتدفق التطور كالماء. ففي النهر الواسع تكون التغيرات سلسة وبطيئة، بينما يهدر الجدول الجبلي عند كل حجر. حجم الجماعة وتواتر الطفرات يحددان المجرى: واسعًا وهادئًا أم ضيقًا ومليئًا بالمنحدرات.

ألقِ على الطاولة عشر عملات معدنية. عدد توافيق الصورة والكتابة سيتجاوز الألف بقليل. لعشرين عملة — يصبح المليون. العدد ينمو بمعدل 2 مرفوعًا لأس عدد العملات، وهذا سريع. لكن الأنظمة الكمومية أغنى بكثير. كل جسيم هنا ليس عملة بوجهين، بل سهمًا قادرًا على الإشارة في أي اتجاه. للسهم الواحد اتجاهات كثيرة، وعندما يكون عدد الجسيمات N، فإن العدد الإجمالي للاتجاهات المستقلة يساوي q مرفوعًا للأس N.

إذا ألقيت مكعب ثلج في كوب ماء، فسيطفو حتى يذوب. لكن إذا برّدت الماء ببطء، ففي لحظة ما يتجمد كله دفعة واحدة — وهذا تحول طوري من النوع الأول: حاد، بحدود واضحة. وهناك حالة أخرى: عند تسخين المغناطيس، يفقد خصائصه ليس فجأة، بل تدريجيًا، دون حدود مرئية. تحولات مشابهة تمامًا، لكن ليس مع الماء أو المغناطيس، بل مع الجاذبية نفسها، تحدث في النجوم النيوترونية.

المغناطيسات الصغيرة على الشبيكة — نموذج إيزينغ الكلاسيكي — تصف عادةً كيف يؤثر الجيران على بعضهم البعض. ولكن ماذا يحدث عندما تتم مراقبة النظام عن كثب؟ كل قياس لطاقة الارتباط يشبه نظرة تجعل المغناطيسات "تحدد" حالتها. مع القياس الضعيف، لا يكاد النظام يلاحظ المراقب، ولكن بمجرد زيادة الدقة، يتغير المشهد فجأة.

ارمِ حفنة من الرمل على الأرض: عدد الحبيبات الكبيرة قليل، والصغيرة كثير، والصغيرة جدًا أكثر. هذا الانحراف، حيث تحدث الأحداث الصغيرة كثيرًا والكبيرة نادرًا، يوصف بالقانون الأسّي (power law). نجده في أحجام المدن، وقوة الزلازل، وعدد الاستشهادات في الأوراق العلمية. لفهم مصدر هذا القانون، أخذ الفيزيائيون أبسط نموذج — كرات صلبة تتصادم وتتبادل الطاقة.

يمكن تشبيه الشبكة العصبية بسكن جامعي، حيث يحصل كل قاطن على غرفته الخاصة. عادةً، تشغل كل علامة في البيانات خلية عصبية منفصلة، ويتم التعلّم بالتتابع: أولاً علامة، ثم أخرى. هذا بطيء ويعتمد على البيانات المتاحة. لكن إذا سمحنا لعدة علامات بالسكن في غرفة واحدة — أي تداخلها فوق بعضها — يتغيّر المشهد. بنى العلماء نموذجًا بسيطًا «معلّم-تلميذ» واستخرجوا معادلات للتعلّم دون تداخل.