مفهوم

طيف القدرة

تمثيل لقوة الإشارة كدالة في التردد، يكشف عن الدوريات.
5 مقالات ذات صلة · 6 صيغ

الوصف

طيف القدرة هو أداة رياضية تفكك الإشارة — سواء كانت سلسلة زمنية لارتفاعات أمواج المحيط، أو تسجيلًا صوتيًا، أو سطوع نجم عبر الزمن — إلى الترددات المكونة لها. يخبرك بكمية 'الطاقة' أو 'القدرة' الكلية للإشارة المتركزة عند كل تردد. الإشارة التي تتكرر بانتظام، مثل تأرجح البندول، ستظهر قمة حادة في طيف قدرتها عند التردد المقابل؛ بينما الإشارة العشوائية المليئة بالضوضاء ستظهر توزيعًا عريضًا ومسطحًا. هذا يجعل طيف القدرة خطوة أساسية أولى في تحديد الدوريات الخفية في البيانات التي قد تبدو فوضوية لولا ذلك.

التاريخ

يعود أصل المفهوم إلى أعمال جوزيف فورييه في أوائل القرن التاسع عشر حول تحليل الدوال الدورية إلى مجموعات من الجيوب وجيوب التمام. تمت صياغة مصطلح 'طيف القدرة' لاحقًا، خاصة من خلال أعمال نوربرت فينر في القرن العشرين، الذي طبقه على العمليات العشوائية.

كيف يعمل

يُحسب طيف القدرة عادةً باستخدام تحويل فورييه، الذي يحول الإشارة من المجال الزمني (السعة مقابل الزمن) إلى مجال التردد (السعة مقابل التردد). مربع مقدار تحويل فورييه عند كل تردد يعطي القدرة عند ذلك التردد. بالنسبة للبيانات المنفصلة، تقوم خوارزمية تحويل فورييه السريع (FFT) بإجراء هذا الحساب بكفاءة. النتيجة هي رسم بياني أو مصفوفة توضح كيفية توزيع القدرة عبر الترددات، مما يسمح لك بتحديد التذبذبات السائدة أو الاتجاهات أو خصائص الضوضاء.

في التطبيق

تُستخدم أطياف القدرة في كل مكان من هندسة الصوت (المعادلات) إلى الفيزياء الفلكية (اكتشاف فترات مدارية للكواكب الخارجية من تغيرات سطوع النجوم) وعلوم المناخ (تحديد دورات النينيو في سجلات درجات الحرارة).

حقيقة طريفة

طيف القدرة لموجة جيبية مثالية هو قمة واحدة عند ترددها، لكن طيف القدرة لنبضة قصيرة واحدة هو توزيع مسطح عبر جميع الترددات — ولهذا يبدو التصفيق باليد كدفقة 'ضوضاء بيضاء'.

Concept graph →

صيغ

$$r = \frac{P_t}{P_s}$$
Ratio of tensor perturbation power to scalar perturbation power.
ما في الصيغة
rمتغيرtensor-to-scalar ratio — dimensionless ratio
P_tمتغيرpower spectrum of tensor perturbations — طيف القدرة
P_sمتغيرpower spectrum of scalar perturbations — طيف القدرة
$$P(k) = P_0(k) \left[1 + A \exp\left(-\frac{(\log k - \log k_0)^2}{\sigma^2}\right)\right]$$
A Gaussian-shaped enhancement in power spectrum.
ما في الصيغة
P(k)متغيرPerturbed power spectrum — طيف القدرة cubic metre
P_0(k)متغيرBackground power spectrum — طيف القدرة cubic metre
AمتغيرAmplitude of the bump — سعة
kمتغيرWavenumber — عدد موجي per metre
k_0متغيرCentral wavenumber of the bump — عدد موجي per metre
σمتغيرWidth of the bump in log-k — width
expمؤثرExponential function — exponential
logمؤثرNatural logarithm — اللوغاريتم
$$P(k) = P_0(k) \exp(-k^2/k_{\text{fs}}^2)$$
Power spectrum suppressed at small scales due to free-streaming.
ما في الصيغة
P(k)متغيرSuppressed power spectrum — طيف القدرة cubic metre
P_0(k)متغيرUnsuppressed power spectrum — طيف القدرة cubic metre
kمتغيرWavenumber — عدد موجي per metre
k_fsمتغيرFree-streaming wavenumber — عدد موجي per metre
expمؤثرExponential function — exponential
$$n_s - 1 = \frac{d\ln\mathcal{P}_\mathcal{R}}{d\ln k}$$
The scalar spectral index measures the deviation from scale invariance of primordial perturbations.
ما في الصيغة
n_sمتغيرscalar spectral index — مؤشر طيفي قياسي
P_Rمتغيرpower spectrum of curvature perturbations — طيف القدرة
kمتغيرwavenumber — عدد موجي reciprocal metre
d/d ln kمؤثرderivative with respect to natural logarithm of wavenumber — المشتقة اللوغاريتمية
$$C^{\ell} = \int dz \frac{H(z)}{c\chi^2(z)} W^2(z) P\left(k=\frac{\ell+1/2}{\chi(z)},z\right)$$
Angular power spectrum relates to 3D power spectrum via projection along line of sight.
ما في الصيغة
C^ellمتغيرAngular power spectrum at multipole ell — angular power spectrum
zمتغيرRedshift — الانزياح الأحمر
H(z)متغيرHubble parameter at redshift z — hubble parameter kilometre per second per megaparsec
chi(z)متغيرComoving distance to redshift z — comoving distance metre
W(z)متغيرWindow function (selection function) at redshift z — window function
P(k,z)متغيرThree-dimensional power spectrum at wavenumber k and redshift z — طيف القدرة cubic metre
kمتغيرWavenumber — عدد موجي reciprocal metre
ellمتغيرMultipole moment — multipole moment
cثابتFundamental constant relating distance and time in relativity — سرعة الضوء = 299792458 metre per second
∫ dzمؤثرSum over all redshifts along the line of sight — مؤثر تكاملي
$$P(k) = A_s \left( \frac{k}{k_*} \right)^{n_s-1}$$
Standard power-law form for primordial fluctuations.
ما في الصيغة
P(k)متغيرDimensionless power spectrum — طيف القدرة
kمتغيرWavenumber — عدد موجي reciprocal metre
k_*متغيرPivot wavenumber — عدد موجي reciprocal metre
n_sمتغيرSpectral index — مؤشر طيفي
A_sثابتAmplitude of primordial scalar perturbations at the pivot scale — scalar amplitude = 2.1e-9

مقالات ذات صلة · 4

علم الكون2026-06-292 دarXiv:2606.30713سريع
خريطة تجمعات المجرات بدقة مضاعفة
الخريطة الكونية تشبه صورة تموجات على سطح الماء: منها نستنتج نوع الحجر الذي أُلقي. الحجر هنا هو خصائص الكون — كمية المادة العادية، وكمية المادة المظلمة، وسرعة تمدده. أما التموجات فهي نمط المجرات الذي تقيسه التلسكوبات. حتى الآن، كانت الحسابات لهذه الخرائط تتوقف عند الجولة الأولى من التصحيحات، فيما يُعرف بالنماذج أحادية الحلقة.
كيف نبني خريطة لاتصالات الدماغ من أجزاء متناثرة
لحاف مرقّع، كل رقعة فيه تسجيل لنشاط جزء صغير من الدماغ. رقعة خيطت يوم الاثنين في لندن، وأخرى يوم الثلاثاء في نيويورك، والثالثة قبل شهر في طوكيو. هذه الفسيفساء كلها تغطي الدماغ جزئيًا فقط، ولا يوجد خيط مشترك يربطها. سابقًا، لرسم خريطة للاتصالات الموجهة — من يرسل الإشارة إلى من — كان يلزم تسجيل جميع المناطق في وقت واحد وبساعة موحدة. طريقة SPIDER تعمل بشكل مختلف.
كيف تنقذ المنطق الكيميائي الأطياف من الضوضاء
الطيف هو مثل صورة فوتوغرافية للبنية الداخلية للمادة، تُلتقط بالضوء. عندما يمر شعاع عبر العينة أو ينعكس عنها، تترك الجزيئات على هذه الصورة خطوطًا داكنة مميزة — القمم. ولكن إذا كانت الصورة معرّضة للضوء بشكل زائد أو مغطاة بحجاب رمادي، يكاد يكون من المستحيل تمييز التفاصيل.
شبكة عصبية تتعلم مطال سعة رغوة السبين
في عام 2008، أنفقت مجموعة من الفيزيائيين شهورًا من وقت الحاسوب الفائق لحساب كمية واحدة فقط في نظرية الجاذبية الكمية. يتعلق الأمر بمطال القمة لرغوة السبين، وهو رقم يحدد احتمال انتقال كمي محلي للزمكان. هذه الحسابات ثقيلة جدًا لدرجة أنها ما زالت تشكل عنق زجاجة للاتجاه بأكمله.