مفهوم

تفوق كمومي

إظهار أن الحاسوب الكمومي يمكنه حل مسائل أسرع من الحواسيب الفائقة الكلاسيكية.
11 مقالات ذات صلة · 1 صيغ

الوصف

التفوق الكمومي هو المرحلة التي يتمكن فيها الحاسوب الكمومي من إجراء عملية حسابية يستحيل عمليًا على أي حاسوب فائق كلاسيكي إنجازها، بغض النظر عن الوقت أو الموارد المتاحة. لا يتعلق الأمر بالتغلب على الآلة الكلاسيكية في كل مهمة، بل بإظهار ميزة واضحة لا لبس فيها في مسألة محددة ومعرفة جيدًا. هذا المفهوم حاسم لأنه يوفر أول دليل تجريبي على أن ميكانيكا الكم يمكن تسخيرها للحساب بطريقة تتفوق جوهريًا على الفيزياء الكلاسيكية.

التاريخ

صاغ هذا المصطلح جون بريسكيل في عام 2012. أول عرض تجريبي مُدَّعَى كان بواسطة معالج سيكامور من جوجل في عام 2019، تلاه المعالج الضوئي جيوتشانغ الصيني في عام 2020، مع تحسينات لاحقة مثل جيوتشانغ 4.0.

كيف يعمل

يتضمن العرض عادةً مسألة مصممة بعناية بحيث تكون سهلة على معالج كمومي ولكنها صعبة بشكل هائل على المعالج الكلاسيكي. على سبيل المثال، أخذ عينات من توزيع المخرجات لدائرة كمومية عشوائية أو أخذ عينات بوزون بالفوتونات. يقوم الحاسوب الكمومي بتشغيل التجربة وإنتاج النتائج؛ ثم تُتحدى الحواسيب الفائقة الكلاسيكية لإعادة إنتاج نفس النتائج باستخدام أفضل الخوارزميات المعروفة. عندما يصبح زمن المحاكاة الكلاسيكية ضخمًا فلكيًا (مثل آلاف السنين)، بينما ينهي الجهاز الكمومي المهمة في دقائق أو ساعات، يُعلن التفوق.

في التطبيق

بعيدًا عن المعيار نفسه، تُستخدم التقنيات المطورة لتجارب التفوق—مثل التحقق من الدوائر الكمومية العشوائية—للتحقق من صحة العتاد الكمومي وتطوير بروتوكولات تصحيح الأخطاء.

حقيقة طريفة

تم لاحقًا تحسين المحاكاة الكلاسيكية لتجربة جوجل للتفوق في عام 2019 باستخدام خوارزمية ذكية، مما قلل الزمن التقديري من 10,000 سنة إلى بضعة أيام على مجموعة حاسوبية كبيرة، مما يظهر أن 'التفوق' هدف متحرك.

Concept graph →

صيغ

$$K = C_{ab} + C_{a'b} + C_{ab'} - C_{a'b'} \leq 2$$
Tests macrorealism against quantum mechanics.
ما في الصيغة
KمتغيرLeggett-Garg combination of correlation functions
C_{ab}متغيرCorrelation function between measurements at times a and b — دالة الارتباط
C_{a'b}متغيرCorrelation function between measurements at times a' and b — دالة الارتباط
C_{ab'}متغيرCorrelation function between measurements at times a and b' — دالة الارتباط
C_{a'b'}متغيرCorrelation function between measurements at times a' and b' — دالة الارتباط
b_{\max}=\max\{0,\frac{c_{ab}+c_{a'b}+c_{ab'}-c_{a'b'}-2}{2\sqrt{2}-2}\} · 2505.01379v1

مقالات ذات صلة · 11

غربال اللامتناهي: كيف تتشابك فضاءات Q مع الكاردينالات القابلة للقياس
في الرياضيات، هناك غربال لا ينخل الغبار، بل اللامتناهي نفسه. يُدعى فضاء Q: أي مجموعة هنا تتحول إلى مجموعة Gδ — تقاطع معدود لمجموعات مفتوحة، وكأنها غُرْبِلت عبر شبكة لا تُرى دقتها.
ألعاب الكم تكشف سر نظرية رياضية قديمة
في عام 1953، أثبت عالم الرياضيات ألكسندر غروتينديك نظرية أصبحت حجر الزاوية في نظرية الجداءات التنسورية. تنص على أنه بالنسبة للفضاءات العادية للدوال، فإن المعيارين الطبيعيين - الإسقاطي والحقني - متكافئان حتى ثابت عام. بعبارة أخرى، طريقتان لقياس "حجم" تركيبات المتجهات تعطيان نتائج متقاربة.
قوس قزح الكم: كيف يرتب حاسوب صغير جبالاً من البيانات
يفرز الحاسوب التقليدي البيانات كما يفرز الإنسان حبات الرمل ذات الألوان المختلفة بدقة. أما المعالج الكموي فيستلهم من الطبيعة: فكما تحلل قطرة ماء ضوء الشمس إلى قوس قزح، لتعرض جميع الألوان دفعة واحدة، تلتقط الخوارزمية الجديدة جوهر كميات هائلة من المعلومات في لحظة.
أجهزة استشعار غير تقليدية تتفوق في المختبرات الصاخبة
في المختبر، يتم قياس إشارة ضعيفة جدًا — على سبيل المثال، تغير ضئيل في المجال المغناطيسي. يهتز الجهاز بسبب مرور السيارات، وتنفس المجرب، وتسخين الأسلاك. لا يمكن إزالة هذه الضوضاء التقنية تمامًا، وهي تضع حدًا للدقة. يعمل جهاز الاستشعار التقليدي مثل ميزان يتأرجح مع أي تيار هواء. الآن يقترح الفيزيائيون نوعًا آخر من أجهزة الاستشعار — غير تقليدي، ببنية داخلية خاصة.
حاسوب كمومي ينجح حيث فشل الحاسوب التقليدي
نجح الحاسوب الكمومي IBM Heron R3 في مهمة تراجع أمامها الأسلوب التقليدي. يتعلق الأمر بإيجاد الحالة الأساسية — أدنى مستوى طاقي لنظام من 49 بتًا كموميًا. الأسلوب التقليدي SCI (selected configuration interaction) يفحص الاحتمالات، لكنه لم يجد الإجابة الصحيحة في هذه المهمة. أما الخوارزمية الكمومية، المبنية على أخذ العينات وقطرية كريلوف، فقد نجحت.
موصل فائق يتذكر
الذاكرة العادية في الحاسوب تستهلك الطاقة باستمرار لتخزين الأصفار والواحدات. أما الموصلات الفائقة فتنقل التيار دون أي فقدان — فإذا صُنعت منها ذاكرة، فإنها لن تستهلك الكهرباء تقريبًا. المشكلة أن الموصلات الفائقة لا تعرف كيف تتذكر: حالتها تتغير بسهولة شديدة. بلورة يورانيوم-ثنائي تيلوريد كانت استثناءً.
القفزة الكمومية عبر الثقب الأسود للحوسبة
البحث عن أكبر مجموعة من الغرباء بين عدد من الأشخاص هي مسألة تبرز في اللوجستيات والكيمياء والجداول الزمنية. تقع الحواسيب العادية عندها في ثقب أسود: ليس بسبب نقص القوة، بل بسبب بنية المسألة التي تبتلع أي حل كلاسيكي. تتجنب الخوارزمية الكمومية الجديدة الفخّ.
الحاسوب الكمومي: كفاءة الطاقة كورقة رابحة
تخيل أنك تحضّر الفشار. الميكروويف يوجّه الطاقة مباشرة إلى الحبوب، دون أن يهدرها تقريبًا في تسخين الطبق أو الهواء. أما الموقد الغازي فيسخّن الشعلة والهواء المحيط، فيذهب جزء كبير من الطاقة «هباءً». هذا التشبيه المنزلي يعكس جيدًا الفرق بين شريحة كمومية فوتونية وحاسوب فائق تقليدي عند حل مسألة خاصة اقترحها سكوت آرونسون.
السحر الكمومي: غير المحلي والأبدي
الحاسوب الكمومي كالطبق الفاخر. هناك وصفات للمطبخ العادي، ولكن الحالات الكمومية الخاصة هي المكونات السرية التي تحوّل الطبق إلى تحفة فنية. أحد هذه المكونات هو «السحر». وقد صاغ المصطلح جون بريسكيل في عام 2018. يمكن أن يكون السحر محليًا — حيث يمكن إزالته بتغيير المكونات — وغير محلي، وهو كالصلصة التي تتخلل الطبق بأكمله وتحافظ على النكهة مهما فعلت بالأجزاء.
رقاقة كمية تتفوق على الحواسيب العملاقة: ساعتان مقابل سنوات من الحسابات
تشبه المسألة متاهة عملاقة بمخرج واحد وسط مليارات من الممرات المسدودة. الحاسوب التقليدي، مثل باحث منهجي، يفحص كل ممر خطوة بخطوة — وهذا يستغرق قرونًا. أما المعالج الكمي فيعمل بشكل مختلف: فهو يطلق موجة احتمال تتسرب عبر جميع المسارات في وقت واحد. المسار الصحيح يستجيب بصدى، ويتعزز بفضل التداخل البناء، ويُعثر على الإجابة في غضون ساعات.
تسع حياة للفوتون: كيف نجا «جوتشجانج 4.0» من الخسائر وترك الكلاسيكيات خلفه
نبضة ليزر بطول نانوثانية ونصف تصطدم ببلورة غير خطية، فيولد تيار من الضوء المضغوط. هكذا تبدأ تجربة على المعالج الكمومي «جوتشجانج 4.0» في الصين. في غضون 25.6 ميكروثانية، ينتج هذا المتاهة من المرايا والألياف البصرية عينة قد يحتاج أقوى حاسوب كلاسيكي عملاق El Capitan إلى أكثر من $$10^{42}$$ عامًا لإنتاجها. عمر الكون هو 1.4×$$10^{10}$$ سنة فقط.