
إظهار أن الحاسوب الكمومي يمكنه حل مسائل أسرع من الحواسيب الفائقة الكلاسيكية.التفوق الكمومي هو المرحلة التي يتمكن فيها الحاسوب الكمومي من إجراء عملية حسابية يستحيل عمليًا على أي حاسوب فائق كلاسيكي إنجازها، بغض النظر عن الوقت أو الموارد المتاحة. لا يتعلق الأمر بالتغلب على الآلة الكلاسيكية في كل مهمة، بل بإظهار ميزة واضحة لا لبس فيها في مسألة محددة ومعرفة جيدًا. هذا المفهوم حاسم لأنه يوفر أول دليل تجريبي على أن ميكانيكا الكم يمكن تسخيرها للحساب بطريقة تتفوق جوهريًا على الفيزياء الكلاسيكية.
صاغ هذا المصطلح جون بريسكيل في عام 2012. أول عرض تجريبي مُدَّعَى كان بواسطة معالج سيكامور من جوجل في عام 2019، تلاه المعالج الضوئي جيوتشانغ الصيني في عام 2020، مع تحسينات لاحقة مثل جيوتشانغ 4.0.
يتضمن العرض عادةً مسألة مصممة بعناية بحيث تكون سهلة على معالج كمومي ولكنها صعبة بشكل هائل على المعالج الكلاسيكي. على سبيل المثال، أخذ عينات من توزيع المخرجات لدائرة كمومية عشوائية أو أخذ عينات بوزون بالفوتونات. يقوم الحاسوب الكمومي بتشغيل التجربة وإنتاج النتائج؛ ثم تُتحدى الحواسيب الفائقة الكلاسيكية لإعادة إنتاج نفس النتائج باستخدام أفضل الخوارزميات المعروفة. عندما يصبح زمن المحاكاة الكلاسيكية ضخمًا فلكيًا (مثل آلاف السنين)، بينما ينهي الجهاز الكمومي المهمة في دقائق أو ساعات، يُعلن التفوق.
بعيدًا عن المعيار نفسه، تُستخدم التقنيات المطورة لتجارب التفوق—مثل التحقق من الدوائر الكمومية العشوائية—للتحقق من صحة العتاد الكمومي وتطوير بروتوكولات تصحيح الأخطاء.
تم لاحقًا تحسين المحاكاة الكلاسيكية لتجربة جوجل للتفوق في عام 2019 باستخدام خوارزمية ذكية، مما قلل الزمن التقديري من 10,000 سنة إلى بضعة أيام على مجموعة حاسوبية كبيرة، مما يظهر أن 'التفوق' هدف متحرك.
| K | متغير | Leggett-Garg combination of correlation functions |
| C_{ab} | متغير | Correlation function between measurements at times a and b — دالة الارتباط |
| C_{a'b} | متغير | Correlation function between measurements at times a' and b — دالة الارتباط |
| C_{ab'} | متغير | Correlation function between measurements at times a and b' — دالة الارتباط |
| C_{a'b'} | متغير | Correlation function between measurements at times a' and b' — دالة الارتباط |




