No hay forma de medir directamente las distancias a las lejanas galaxias, pero la naturaleza dejó una pista: tras el Big Bang, las ondas sonoras crearon concentraciones rítmicas de materia. Hoy esto se nota como una ligera preferencia de las galaxias por estar a una determinada distancia unas de otras: una regla incorporada. Con el tiempo gravitacional, el patrón se difumina, como una duna de arena bajo el viento: el pico agudo en el gráfico de distancias se vuelve suave, pero su pendiente más empinada apenas se desplaza. Este punto de inflexión —el punto lineal— conserva con más fiabilidad la huella del universo primitivo.
Los datos del proyecto DESI, que cartografía millones de galaxias, confirmaron las ventajas. Tras una reconstrucción que limpia parcialmente la señal de distorsiones tardías, la precisión de las mediciones aumentó entre un 15% y un 60%. Una pequeña corrección por la composición de la muestra de galaxias, que tiene en cuenta la materia oscura y la gravedad, proporcionó una concordancia perfecta con las mediciones tradicionales. Así, el punto lineal se convierte en una nueva herramienta para la caza de la energía oscura y para comprender el futuro de la expansión del universo.
tal como lo escribieron los autores, en inglés arXiv:2601.05967v1
The linear point, a purely geometric feature in the monopole of the two-point correlation function, has been proposed as an alternative standard ruler. Compared to the peak in the correlation function, it is more robust to late-time nonlinear effects at the percent level. In light of improved simulations and high quality data, we revisit the robustness of the linear point and use it as an alternative to template-based fitting approaches typically used in BAO analyses. We present the linear point measurements on galaxy samples from the first and second data releases (DR1 and DR2) of the DESI survey. We convert the linear point into a dimensionless parameter $$\alpha_{iso,LP}$$, defined as the ratio of the linear point in the fiducial cosmology and the observed value, analogous to the isotropic BAO scaling parameter $$\alpha_{iso}$$ used in previous BAO measurements. Using the 2nd generation of AbacusSummit mock catalogs, we find that linear point measurements are more precise when calculated in the post-reconstruction regime with 15-60% smaller uncertainties than those pre-reconstruction. We find a systematic shift in the linear point measurements compared against the isotropic BAO measurements in mocks; we attribute this to the isotropic damping parameter responsible for smearing the linear point in the nonlinear regime. We propose a sample-dependent correction that mitigates the impact of late-time nonlinear effects. While this introduces a cosmology dependence in an otherwise model-independent measurement, this is necessary given the sub-percent precision dictated by current cosmological surveys. Comparing $$\alpha_{iso,LP}$$ with isotropic BAO measurements made on the DESI DR1 and DR2 galaxy samples, we find excellent agreement after applying this correction, particularly post-reconstruction. We discuss future scope regarding cosmological inference with linear point measurements.
La idea teórica flotaba desde la década de 2010, pero solo los mapas sin precedentes de DESI permitieron utilizarla con un margen de error de fracciones de porcentaje, y resultó que el punto de inflexión es más informativo que el pico difuminado.