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Un telémetro láser común funciona como un cronómetro en una carrera de 100 metros: mide el tiempo que tarda la luz en ir al objetivo y volver. Pero ese cronómetro tiene un límite: hace clic con un paso de decenas de picosegundos (billonésimas de segundo). En ese paso, la luz recorre alrededor de un centímetro, así que no se pueden distinguir detalles más pequeños.

El nuevo método no usa pulsos individuales, sino dos peines de miles de destellos ultracortos que viajan con frecuencias ligeramente distintas. Su superposición actúa como un engranaje: la pequeña diferencia de velocidad se convierte en un desplazamiento grande y fácil de medir. Así, un cronómetro tosco se convierte en un microscopio del tiempo.

La prueba sobre una pieza de aluminio a 40 centímetros de distancia mostró que el error no supera las 38 micras, y tras medio segundo de acumulación de señal, la dispersión media es de solo 1 micra. El resultado coincidió con las lecturas de una máquina de medición por coordenadas, que toca la superficie mecánicamente.

Este ojo láser será útil donde no se puede tocar: control de piezas en la cadena de montaje, inspección de frágiles piezas de museo, o captura de objetos calientes o radiactivos. La luz llega, mide y regresa sin dejar huella.

Resumen original

tal como lo escribieron los autores, en inglés arXiv:2603.12729

Conventional LiDAR uses time-of-flight data from laser pulses scanned across a scene to provide accurate multi-meter-scale three-dimensional models at cm precision, limited by the tens-of-picoseconds precision of time-tagging electronics. Here, by using two-photon dual-comb ranging, we introduce an analog of LiDAR imaging using the time-of-flight of sub-picosecond laser pulses to render cm-scale point-cloud datasets with $$\mu$$m precision. Using only free-running femtosecond lasers, the technique combines absolute accuracy with near-interferometric precision, is applicable to discontinuous surfaces with poor optical quality, and provides a stand-off range exceeding that of other optical metrologies. We demonstrate imaging of an aluminum test object and assess its accuracy by comparing our results with those from a touch-probe coordinate measurement machine. At a stand-off distance of 40 cm, we obtain ranging accuracies of 9 $$\mu$$m - 38 $$\mu$$m, and precisions averaging to 1.0 $$\mu$$m after 500 ms.