Le climat du nord-est du Brésil est connu pour ses fluctuations brutales : des années de fortes pluies succèdent à de sévères sécheresses. Ces variations se produisent à différentes échelles de temps, de l'intra-annuel au multi-décennal. Comprendre ces cycles est essentiel pour la gestion des ressources en eau et l'agriculture. Cependant, on ignorait encore dans quelle mesure la variabilité basse fréquence des précipitations est liée à des processus globaux : l'activité solaire et la circulation à grande échelle de l'océan et de l'atmosphère. Cette étude comble cette lacune en comparant de longues séries d'observations à l'aide de l'analyse par ondelettes, qui permet de visualiser comment la périodicité d'un signal évolue dans le temps.
Les auteurs ont utilisé des données mensuelles de janvier 1933 à septembre 2016 (993 mois) pour trois séries : l'indice d'oscillation australe (SOI), l'indice de l'oscillation décennale du Pacifique (PDO) et le nombre mensuel moyen de taches solaires. Pour les précipitations, ils ont pris des séries de janvier 1951 à septembre 2017 provenant de cinq stations météorologiques situées dans les aéroports de Belém, São Luís, Fortaleza, Natal et Fernando de Noronha. L'analyse a été réalisée dans l'environnement statistique R avec les packages WaveletComp et biwavelet. La transformée en ondelettes de Morlet a été appliquée avec une fréquence angulaire de 6, ainsi que l'ondelette croisée et la cohérence par ondelettes pour les paires de séries. Les spectres de puissance d'ondelettes ont été construits après correction du biais selon les méthodes de Liu et al. (2007) et Veleda et al. (2012).
Dans les trois séries globales (SOI, PDO, taches solaires), des cycles marqués ont été détectés avec des périodes d'environ 32 mois (2,66 ans), 64 mois (5,33 ans), 128 mois (10,66 ans) et 256 mois (21,33 ans). Le cycle de 11 ans des taches solaires s'est avéré le plus stable, et il se manifeste également dans les indices océaniques. L'analyse par ondelette croisée a montré la synchronisation de ces cycles entre les séries : par exemple, dans la paire PDO-SOI, le signal dominant est de 21,33 ans, tandis que dans la paire taches solaires-SOI, il est de 10,66 ans. Dans les séries de précipitations des cinq stations, on distingue également des périodes de 5,33, 10,66 et 21,33 ans, avec un cycle de 11 ans bien exprimé à Belém, Fortaleza et Natal, et un cycle de 21 ans à Belém et Fernando de Noronha. Toutes les stations présentent un pic annuel (12 mois) marqué, ce qui est attendu pour des précipitations tropicales.
Les résultats confirment que la variabilité basse fréquence des précipitations dans le nord et le nord-est du Brésil n'est pas aléatoire, mais synchronisée avec les indices climatiques globaux et l'activité solaire. L'existence de cycles communs de 10,66 et 21,33 ans indique un mécanisme possible reliant l'influence solaire à la circulation océanique et aux précipitations régionales. Cela contribue à la compréhension de la variabilité naturelle du climat, qu'il faut distinguer de la tendance anthropique. Pour l'hydrologie et l'agriculture de la région, ces cycles pourraient servir de base à des prévisions statistiques sur plusieurs décennies.
À l'avenir, les auteurs prévoient d'étudier comment la position de la zone de convergence intertropicale (ZCIT) et les phases du mode méridien de l'Atlantique (AMM) modulent les précipitations régionales à ces échelles de temps. Ils envisagent également d'analyser la superposition des cycles multi-décennaux, intra-décennaux et saisonniers afin d'identifier les périodes d'interférence constructive, lorsque les sécheresses ou les inondations s'intensifient. L'analyse pourrait être étendue à d'autres variables météorologiques et à des séries plus longues.
Ce travail touche à la climatologie, à l'hydrologie, à la météorologie agricole et à la physique solaire-terrestre. La compréhension des cycles pluviométriques multi-décennaux pourrait améliorer la planification à long terme des ressources en eau dans les régions semi-arides du Brésil.
Réaliser une analyse de la relation entre les précipitations et les indices ZCIT et AMM aux mêmes échelles de temps. Étudier la variabilité spatiale des précipitations et son lien avec la circulation atmosphérique générale.
Pour la climatologie, la question des mécanismes qui transmettent le signal solaire à la troposphère et à l'océan à l'échelle décennale reste ouverte. Il n'est pas non plus clair comment distinguer la variabilité naturelle multi-décennale de l'impact anthropique dans les précipitations régionales. Cette étude fournit des preuves observationnelles de la synchronisation, mais ne révèle pas le mécanisme physique, ce qui demeure un problème clé.
Cette section s'adresse à l'auteur du travail et à ses collègues. Les travaux voisins ont été trouvés par une recherche sémantique dans notre archive, et non par correspondance de mots. Nous n'évaluons pas : nous montrons le champ autour.
Ce que fait ce travail
L'étude compare les spectres en ondelettes de l'activité solaire (nombres de Wolf), des indices SOI et PDO, ainsi que des précipitations mensuelles de cinq stations du nord-est du Brésil, sur la période 1933–2017. Des périodes communes de 2,66, 5,33, 10,66 et 21,33 ans sont mises en évidence, les périodes de 10,66 et 21,33 ans apparaissant dans tous les types de séries. Les auteurs interprètent cela comme une possible modulation solaire de l'hydroclimat régional.
Où est sa force
Le point fort réside dans l'application de la transformée en ondelettes croisée et de la cohérence à de longues séries, ce qui permet de révéler non seulement les fréquences communes, mais aussi leur synchronisation dans le temps, en particulier pour les cycles de 11 et 21 ans.
Vers où avancer
À essayer
Travaux voisins dans notre archive
L'archive est vide autour de ce travail : l'analyse la plus proche n'est qu'à 0.49, contre 0,64 d'ordinaire. Il semble qu'on ait peu foré à côté.
Le cycle des taches solaires dure en moyenne 11 ans, mais au cours des 80 dernières années, sa durée a varié de 8 à 17 ans. L'analyse par ondelettes permet de visualiser cette instabilité de période directement sur le spectrogramme.