Звук естественно описать комплексным числом, где громкость — это сила волны, а фаза — её положение во времени. Обычные нейросети разбивают это на две независимые координаты, словно адрес называют кварталами: «два на восток, один на север». Но теряется связь: громкость и фаза меняются вместе, как расстояние и направление.
Модель на основе идей Людвига Больцмана о энтропии работает напрямую с парой «расстояние–направление». Чтобы обрабатывать спектры звука, добавили логарифмическую шкалу — ухо ведь воспринимает десятикратный скачок мощности лишь как удвоение громкости. Так родилась LogPolarBM, которая включает известные распределения Райса и Накагами как частные случаи. На аудиотестах она превзошла даже глубокие нейросети.
Неожиданный поворот: тот же принцип применим в беспроводной связи и квантовой физике. Фазы волн критичны для квантовых вычислений, и «слух» машины помогает извлечь из сигнала то, что теряли старые методы.
Ухо сжимает громкость: скачок мощности в 10 раз ощущается как удвоение. Инженеры давно используют логарифмическую шкалу децибел. LogPolarBM встраивает эту особенность прямо в нейросеть, достигая высокой точности.