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Les modèles habituels considèrent que l'infection ressemble à un flux d'eau uniforme qui mouille tout le monde de la même manière. En réalité, le malade émet un flux variable : après l'infection, il suinte à peine, puis se transforme en pluie torrentielle, avant de s'apaiser. La probabilité d'attraper le virus dépend de la force de ce flux au moment du contact.

Le nouveau modèle décrit cette imprévisibilité à travers « l'âge de l'infection » — le nombre de jours depuis la contamination. Les scientifiques ont décomposé la dynamique de la contagiosité en segments temporels et, en s'appuyant sur les idées de Markov sur les transitions aléatoires, ont créé des prévisions vivantes. Il s'avère que tout repose sur la propagation du virus et la dose reçue.

Cela explique pourquoi parfois, dans un bus bondé, personne n'est infecté, alors qu'une conversation éphémère mène à la maladie — ce qui compte, ce n'est pas la rencontre, mais la dose et le moment.

Résumé original

tel que rédigé par les auteurs, en anglais arXiv:2607.15104

We explore a model of infectious disease spread that incorporates exposure to the pathogen in the classic epidemiological acceptation of the term, i.e., a contact with an infectious individual has taken place but the infection has not necessarily been acquired. The model also includes a (discrete) age of infection structure, allowing to implicitly describe the viral load of infected individuals and in turn, to describe the probability of developing an infection as a function of the viral load of the infectious contacts.