Une représentation mathématique de la façon dont une maladie infectieuse se propage dans une population au fil du temps.Un modèle épidémique est un cadre mathématique qui décrit comment une maladie infectieuse se propage dans une population au fil du temps. Il traduit les processus biologiques et sociaux — comment les gens se contactent, combien de temps ils restent infectieux, comment l'immunité se développe — en équations qui peuvent être résolues ou simulées. Ces modèles sont essentiels pour prédire la trajectoire d'une épidémie, évaluer l'impact des interventions comme la vaccination ou la distanciation sociale, et comprendre pourquoi certaines épidémies explosent tandis que d'autres s'éteignent.
Le premier modèle mathématique des épidémies est souvent attribué à Daniel Bernoulli, qui en 1760 a analysé l'effet de l'inoculation contre la variole sur l'espérance de vie. Le cadre compartimental moderne a été développé au début du XXe siècle par William Ogilvy Kermack et Anderson Gray McKendrick en 1927.
La plupart des modèles divisent la population en compartiments, tels que les Susceptibles, les Infectés et les Rétablis (le modèle SIR classique). Les taux de passage entre les compartiments sont régis par des paramètres comme le taux de transmission et le taux de guérison. Des modèles plus sophistiqués ajoutent une structure spatiale, des groupes d'âge ou une rétroaction comportementale — par exemple, des personnes modifiant leurs contacts en réponse au risque perçu. Les modèles sont ensuite projetés dans le temps pour générer des courbes de cas, d'hospitalisations ou de décès, et peuvent être ajustés à des données réelles pour estimer des quantités clés comme le nombre de reproduction de base R0.
Les modèles épidémiques guident les politiques de santé publique lors des épidémies, par exemple pour décider quand imposer des confinements ou comment allouer les vaccins, et sont également utilisés pour étudier la propagation des virus informatiques et de la désinformation dans les réseaux sociaux.
La célèbre expression « aplatir la courbe » provient directement des sorties des modèles épidémiques, qui montrent que ralentir la transmission réduit le pic de demande en soins de santé même si le nombre total de cas reste similaire.













