Контактная сеть железной дороги напоминает галактику — сложную структуру, где энергия растекается подобно гравитационным полям, связывающим звёзды. Поезда в этой аналогии становятся планетами — массивными объектами, возмущающими среду своим присутствием. Когда множество составов одновременно потребляет электрический ток, в системе возникают колебания напряжения, которые учёные метафорически называют гравитационными волнами — по аналогии с рябью пространства-времени, предсказанной Эйнштейном. Эти электрические «волны» прокатываются по сети и способны вызвать серьёзные сбои вплоть до отключений.

Чтобы уловить опасные ритмы, исследователи применили нейросеть, работающую как спектроскоп — прибор, который в астрофизике раскладывает свет звёзд на спектральные составляющие, выявляя химический состав и движение небесных тел. Здесь же нейросеть анализирует не свет, а электрические характеристики, вычленяя ключевые параметры каждого поезда. Она определяет, какой именно параметр сильнее всего искажает пространство-время сети — подобно тому как масса планеты прогибает космическую ткань, создавая гравитационное поле (этот эффект, описанный Эйнштейном в общей теории относительности, здесь служит лишь наглядной аналогией).

Далее все данные о движении и взаимном расположении составов суммируются, позволяя предсказать, где возникнут критические вибрации. Так же как материя, падающая в чёрную дыру, нарушает равновесие аккреционной системы, электрические возмущения могут привести к сбою. Тестирование на реальных линиях показало: метод быстро находит слабые места без тысяч дополнительных замеров, что делает его перспективным для предотвращения аварий.