Методы обнаружения и подавления колебаний напряжения в электрических сетях для предотвращения отключений электроэнергии.Стабилизация энергосети — это совокупность методов, используемых для поддержания напряжения и частоты в безопасных пределах в пределах электрической сети. Современные сети сталкиваются с новыми вызовами: возобновляемые источники, такие как солнечная и ветровая энергия, непостоянны, электромобили заряжаются непредсказуемо, а крупные центры обработки данных создают внезапные и огромные нагрузки. Эти колебания могут вызывать колебания напряжения — ритмичные изменения электрического потенциала, которые, если их не контролировать, могут привести к каскадным отключениям электроэнергии. Цель состоит в том, чтобы обнаруживать эти колебания на ранней стадии и подавлять их до того, как они разрастутся.
Физика колебаний в энергосетях изучается с 1920-х годов, но термин «стабилизация» стал критически важным с появлением систем мониторинга на больших территориях в 1990-х годах. Использование машинного обучения для подавления колебаний в реальном времени — это разработка 2010-х–2020-х годов.
Колебания в энергосети часто являются низкочастотными (0,1–2 Гц) и возникают из-за взаимодействия генераторов, нагрузок и систем управления. Обнаружение включает мониторинг фазоров напряжения и тока по всей сети с помощью датчиков, называемых PMU (устройствами измерения фазоров). После обнаружения колебаний стратегии подавления включают регулировку выходной мощности генераторов, включение батарей конденсаторов или использование силовой электроники, такой как статические компенсаторы, для инжекции противодействующих токов. В современных подходах нейронные сети анализируют данные PMU для прогнозирования нестабильности и запуска корректирующих действий быстрее, чем традиционные линейные контроллеры.
Применяется в диспетчерских центрах системных операторов для предотвращения отключений электроэнергии, а также в алгоритмах зарядки электромобилей, которые регулируют скорость зарядки для помощи в регулировании частоты сети.
Один крупный центр обработки данных может вызывать измеримые колебания напряжения в региональной сети, и исследователи предложили использовать его собственные вентиляторы охлаждения в качестве демпферов для стабилизации сети.
| P(k) | переменная | Подавленный спектр мощности — спектр мощности м³ |
| P_0(k) | переменная | Неподавленный спектр мощности — спектр мощности м³ |
| k | переменная | Волновое число — волновое число 1/м |
| k_fs | переменная | Волновое число свободного потока — волновое число 1/м |
| exp | оператор | Экспоненциальная функция — exponential |
| P(k) | переменная | степенной спектр как функция волнового числа — спектр мощности м³ |
| k | переменная | волновое число — волновое число 1/м |
| n | переменная | спектральный индекс — спектральный индекс |
| ρ | переменная | параметр частоты осцилляций — oscillation frequency parameter |
| φ | переменная | фазовый сдвиг — фаза рад |
| ln | оператор | вычисляет натуральный логарифм своего аргумента — натуральный логарифм |
| sin | оператор | вычисляет синус своего аргумента — sine function |
| h | переменная | смещение осциллятора — смещение м |
| Ξ | переменная | коэффициент затухания — damping coefficient 1/с |
| ω | переменная | угловая частота незатухающего осциллятора — угловая частота рад/с |
| h'' | оператор | вторая производная h по времени — second time derivative |
| h' | оператор | первая производная h по времени — first time derivative |
| V_dep | переменная | Напряжение деполяризующего поля — напряжение В |
| P | переменная | Поляризация диэлектрика — поляризация Кл/м² |
| d | переменная | Толщина диэлектрической плёнки — thickness м |
| ε₀ | константа | Электрическая постоянная, фундаментальная константа — электрическая постоянная = 8.8541878128e-12 Ф/м |
| εᵣ | константа | Безразмерное отношение диэлектрической проницаемости материала к диэлектрической проницаемости вакуума — relative permittivity |






