Мозг общается короткими электрическими разрядами — потенциалами действия. Прежде расшифровка этого языка требовала тысяч размеченных примеров: экспериментатор сопоставлял сигнал с конкретным движением или словом. Метод MOJO предлагает иной подход — подобно изучению языка через погружение, он сначала вслушивается в «поток сознания» без всяких подсказок и самостоятельно выявляет повторяющиеся паттерны. Затем, получив крошечный словарик — образцы сигналов, привязанных к определённым действиям, — превращает неструктурированный шум в чёткие команды.
Эксперименты на обезьянах и мышах показали: даже одна-две подсказки резко улучшают результат, превосходя классические алгоритмы, требующие обильных обучающих данных.
Такой каскад снижает неопределённость (энтропию) и позволяет работать с любыми сигналами (спектроскопия) — от одиночных нейронов до крупных популяций. Попутно проясняется функционирование живых сетей из углерода. А поскольку самообучение не требует дорогостоящей разметки, в дело идут накопленные огромные архивы мозговых записей — что приближает эру ассистивных интерфейсов для людей с параличом. Идея не нова: ещё Джон фон Нейман размышлял о родстве разума и машины.
В секунде записи с сотни нейронов мелькает до 20 000 электрических разрядов — настоящий оркестр, где каждый импульс играет свою ноту.
Технология прямого чтения двигательных намерений напоминает нейроинтерфейсы из фильма «Аватар», где разум человека управляет телом аватара.